En una prueba de significación estadística de rangos con signo de Wilcoxon, encontramos algunos datos que producen un valor de 0.04993 . Con un umbral de p < 0.05 , ¿es este resultado suficiente para rechazar la hipótesis nula, o es más seguro decir que la prueba no fue concluyente, ya que si...
De la Enciclopedia de Ciencias Estadísticas entiendo que dado dicotómica (binario: 1 = presente; 0 = ausente) atributos (variables), podemos formar una tabla de contingencia para cualquier par de objetos i y j de una muestra:pagspagsp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d | ------- a...
Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 6 años . En el enfoque del algoritmo EM, utilizamos la desigualdad de Jensen para llegar aIniciar sesiónp ( x | θ ) ≥ ∫Iniciar sesiónp ( z, x | θ ) p ( zEl | x,...
Estoy probando diferentes clasificadores en un conjunto de datos donde hay 5 clases y cada instancia puede pertenecer a una o más de estas clases, así que estoy usando los clasificadores de etiquetas múltiples de scikit-learn, específicamente sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ahora quiero...
Recientemente comencé a leer "Introducción a las estadísticas bayesianas", segunda edición de Bolstad. Tuve una clase de estadísticas introductorias que cubría principalmente pruebas estadísticas y estoy casi a través de una clase de análisis de regresión. ¿Qué otros libros puedo usar para...
Estoy tratando de entender qué significa la suposición múltiple en el aprendizaje semi-supervisado. ¿Alguien puede explicar de una manera simple? No puedo tener la intuición detrás de esto. Dice que sus datos se encuentran en una variedad de baja dimensión incrustada en un espacio de mayor...
He leído en varios lugares que calcular la media de una variable ordinal es inapropiado. Estoy tratando de tener una intuición de por qué podría ser inapropiado. Creo que es porque, en general, una variable ordinal no se distribuye normalmente y, por lo tanto, calcular la media dará una...
¿El caretpaquete R valida por ambos alphay lambdapara el glmnetmodelo? Ejecutando este código, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y =...
¿Cómo puedo tomar muestras de una distribución de mezcla, y en particular una mezcla de distribuciones normales en R? Por ejemplo, si quisiera probar de: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1)0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; +...
Me preguntaba si alguien sabe o si existe una aplicación en estadística en la que se requiere una fuerte consistencia de un estimador en lugar de una consistencia débil. Es decir, una fuerte consistencia es esencial para la aplicación y la aplicación no funcionaría con una consistencia...
Cuando calculo un modelo de diferencia en diferencias con dos períodos de tiempo, el modelo de regresión equivalente sería a. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+...
Estoy aprendiendo R y he estado experimentando con análisis de varianza. He estado corriendo tanto kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) y anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) ¿Hay alguna diferencia práctica entre estas dos pruebas? Tengo entendido que ambos evalúan la hipótesis nula de...
Estoy buscando clasificadores que generen probabilidades de que los ejemplos pertenezcan a una de dos clases. Sé de regresión logística e ingenua Bayes, pero ¿puedes contarme sobre otros que funcionen de manera similar? Es decir, clasificadores que predicen no las clases a las que pertenecen los...
He tomado una muestra de puntos de datos de una población. Cada uno de estos puntos tiene un valor verdadero (conocido por la verdad básica) y un valor estimado. Luego calculo el error para cada punto muestreado y luego calculo el RMSE de la muestra.nortenorten ¿Cómo puedo inferir algún tipo de...
Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras...
¿Las estadísticas son matemáticas o no? Dado que son todos números, en su mayoría enseñados por departamentos de matemáticas y obtienes créditos de matemáticas por eso, me pregunto si las personas simplemente lo dicen en broma cuando lo dicen, como decir que es una parte menor de las matemáticas,...
¿La refundición de un modelo de regresión lineal multivariante como una regresión lineal múltiple es completamente equivalente? No me refiero a simplemente ejecutar regresiones separadas.ttt He leído esto en algunos lugares (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Y Multivariate Old School -...
Antecedentes: estoy dando una presentación a mis colegas en el trabajo sobre la prueba de hipótesis, y entiendo bien la mayoría de ellos, pero hay un aspecto que me estoy haciendo un nudo tratando de entender y explicar a los demás. Esto es lo que creo que sé (¡corríjalo si está...
Para este modelo de regresión lineal univariante dado el conjunto de datos , los coeficientes estimados son Aquí está mi pregunta, de acuerdo con libro y Wikipedia , el error estándar de es ¿Cómo y por qué? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) } β 1 = Σ i x i y i - n ˉ x ˉ...
Con todos los medios de comunicación y exageraciones sobre el aprendizaje profundo en estos días, leí algunas cosas elementales al respecto. Acabo de descubrir que es solo otro método de aprendizaje automático para aprender patrones a partir de datos. Pero mi pregunta es: ¿dónde brilla y por qué...