Sé sobre la fase de una señal 1D . Pero cuando entro en dimensiones más altas como 2D, 3D, etc., se vuelve un dolor de cabeza comprender el concepto. ¿Qué significan los términos desplazamiento de fase y espectro de fase en el caso de una señal multidimensional (2D, 3D, etc.) como una señal de...
Mi punto de partida en lo que sigue es un campo aleatorio radialmente simétrico. Tomando la transformada de Fourier de esto (y trazándolo en un logaritmo para resaltar los patrones), obtengo la siguiente imagen en el espacio de Fourier: Como puede ver, hay una parte radialmente simétrica de...
Soy nuevo en DSP y estaba pasando por diferentes respuestas de un sistema sujeto a una entrada. Mi comprensión de la respuesta de entrada cero es: es la respuesta / salida del sistema cuando la señal de entrada se establece en cero. En otras palabras, si un sistema se describe mediante una ecuación...
He estado estudiando el procesamiento y el control de señales durante un tiempo, y uso transformadas de Laplace y Fourier casi todos los días. También otras herramientas como las parcelas Nyquist o Bode. Sin embargo, nunca había pensado en esto hasta hoy: ¿cuál es el significado físico de un...
Lo pregunté en Mathematics Stack Exchange, pero dado que este tipo de mentiras se encuentra en el límite de las preguntas que normalmente se hacen allí y las preguntas que ves aquí, también las haré aquí. (A partir de ahora, no ha habido actividad en mi pregunta allí). En el análisis bidimensional...
Un filtro separable en el procesamiento de imágenes se puede escribir como producto de dos filtros más simples. Típicamente, una operación de convolución bidimensional se separa en 2 filtros unidimensionales. Esto reduce el costo de computación del operador. ¿Por qué el costo de la computación es...
Entiendo que truncar una señal en el tiempo 'difumina' la respuesta de frecuencia dependiendo de la ventana elegida. En general, cuanto más corta es la duración de la señal, más 'aplanada' la respuesta de frecuencia, como se ve aquí ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Sin...
Estoy tratando de comprender mejor el filtro de paso bajo de primer orden: Resumen : Según wikipedia, un filtro de paso bajo de primer orden produce lo siguiente en tiempo discreto: Y(s)U(s)=ωcs+ωcY(s)U(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}=
Tengo un problema en DFT. Fue una de mis preguntas de exámenes del año pasado. Pregunta: Sea la transformación de Fourier en 2-D de una función continua en 2- . Derive en términos de la transformación de Fourier 2D de cada una de las siguientes
La transformada de Fourier toma una señal y la divide en una serie de ondas seno y coseno. Me dicen que se supone que es posible dividir una señal en algún otro conjunto de funciones. Mi pregunta es: ¿Cómo haces esto? Supongo que el conjunto de funciones que usa tendría que tener ciertas...
Tengo la tarea relacionada con la transformación de radón que contiene una subtarea que utiliza remuestreo mediante DFT. Consideremos la señal discretizada no periódica (Fig. 1) (por ejemplo, la cadena de píxeles) que tiene 515 píxeles de longitud. En mi implementación para remuestreo contiene...
Necesito diezmar una señal por un factor de q. Más específicamente, mi señal es una "imagen" 3D: , que necesito muestra por un factor de dos en la dirección z. I(xi,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Quiero hacer un filtrado de paso bajo antes de la aniquilación convolucionando con un núcleo...
Entiendo que la representación en el dominio del tiempo del ruido blanco parece impulsos. ¿Cómo se ven los ruidos de color como el marrón, el rosa, etc. cuando realizamos una Transformada de Fourier inversa en ellos? ¿Cuáles podrían ser algunas fuentes de ruido coloreado que pueden afectar las...
¿Existe una explicación simple o potencialmente intuitiva para que, con el DFT, la multiplicación de vectores en un dominio sea equivalente a la convolución circular de las transformaciones de los vectores en el otro dominio? Dado que un DFT es solo la multiplicación por una matriz cuadrada...
Después de investigar los métodos de análisis de señal basados en la descomposición en modo empírico (EMD), descubrí que los desarrollos recientes están relacionados principalmente con la transformación de Hilbert Huang (HHT) y el método de descomposición media local (LMD). He estado leyendo...
Estoy haciendo un análisis post-hoc de un conjunto de datos que consiste en una serie de cuadros de película que están contaminados por un artefacto muy periódico. Me gustaría eliminar este artefacto de mis marcos. Para facilitar el trazado, acabo de cambiar la forma de mi matriz Mde valores de...
He buscado esta pregunta pero no pude encontrar la respuesta en esta red. Sé que esta es una pregunta muy confusa para los principiantes de DSP. Tanto DFT como Z-transform funcionan para señales discretas. He leído que " la transformación Z es el caso general de DFT, cuando consideramos el círculo...
Para una serie de tiempo dada que tiene n marcas de tiempo de longitud, podemos tomar la Transformación discreta de wavelets (usando wavelets 'Haar'), luego obtenemos (por ejemplo, en Python): >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6,...
Estoy tratando de entender la Transformada de Fourier y la Transformada de Laplace. ¿Cuál es la diferencia entre la notación y ?X( j ω )X(jω)X(j\omega)X( ω )X(ω)X(\omega) ¿Cuál es el significado de ? ¿Representa frecuencia? Si es así, ¿cuál es el significado de la frecuencia imaginaria?j...
Estoy ejecutando algunas pruebas donde estoy registrando mediciones del acelerómetro. Estoy buscando utilizar elementos de procesamiento de señal en esta señal, pero no estoy seguro de dónde comenzar o cuál debería ser mi enfoque. Mi objetivo final es poder monitorear las lecturas de aceleración...