En el procesamiento de señales, una transformación es una técnica matemática para convertir datos de un dominio a otro. El ejemplo más común es el uso de la transformada de Fourier para convertir datos del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia.
Todos discuten la transformación de Fourier cuando discuten el procesamiento de señales. ¿Por qué es tan importante procesar la señal y qué nos dice acerca de la señal? ¿Solo se aplica al procesamiento de señales digitales o también a las señales
MIT ha estado haciendo un poco de ruido últimamente sobre un nuevo algoritmo que se promociona como una transformación de Fourier más rápida que funciona en tipos particulares de señales, por ejemplo: "La transformación de Fourier más rápida es una de las tecnologías emergentes más importantes del...
Entiendo la Transformada de Fourier, que es una operación matemática que le permite ver el contenido de frecuencia de una señal dada. Pero ahora, en mi comunicación. Por supuesto, el profesor presentó la Transformación Hilbert. Entiendo que está algo relacionado con el contenido de frecuencia dado...
Incluso después de haberlos estudiado durante bastante tiempo, tiendo a olvidar [si estoy fuera de contacto por un tiempo] cómo se relacionan entre sí y qué significa cada uno [ya que tienen nombres que suenan tan similares]. Espero que encuentres una explicación que sea tan intuitiva y...
El teorema del cambio dice : Multiplicar por una fase lineal para algún entero m corresponde a un desplazamiento circular de la salida : se reemplaza por , donde se interpreta el subíndice módulo N (es decir, periódicamente).Xnortexnx_n XkXkXk-mmi2 πyonorten me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
He leído muchos artículos sobre DTFT y DFT, pero no puedo discernir la diferencia entre los dos, excepto algunas cosas visibles como DTFT va hasta el infinito, mientras que DFT es solo hasta N-1. ¿Alguien puede explicar la diferencia y cuándo usar qué? Wiki dice La DFT difiere de la transformada...
Estoy trabajando en una aplicación web simple que permite al usuario afinar su guitarra. Soy un verdadero principiante en el procesamiento de señales, así que no juzgues demasiado si mi pregunta es inapropiada. Entonces, logré obtener la frecuencia fundamental usando un algoritmo FFT y en este...
Si tengo una señal de tiempo limitado, digamos una sinusoide que solo dura segundos, y tomo la FFT de esa señal, veo la respuesta de frecuencia. En el ejemplo, esto sería un pico en la frecuencia principal de la sinusoide.TTT Ahora, digamos que tomo la misma señal de tiempo y la retardo por un...
Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones de...
Estoy tratando de entender conceptualmente lo que está sucediendo cuando las Transformadas de Fourier de corto tiempo (STFT) de avance e inverso se aplican a una señal de dominio de tiempo discreto. Encontré el artículo clásico de Allen y Rabiner ( 1977 ), así como un artículo de Wikipedia ( enlace...
Soy consciente de los tipos comunes de ventanas (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc., etc.). Sin embargo, aunque muchos libros los describen, casi ninguno me dice exactamente cómo se derivaron. ¿Qué tiene de sagrado la ventana de hamming? ¿Qué pasa con el Hanning? Entiendo que todos juegan en la...
Estoy tratando de hacer que una transformación de Hough funcione en MATLAB, pero tengo problemas. Tengo una forma realmente mala de detectar picos que deben corregirse, pero antes de eso necesito poder revertir la transformación de hough para crear las líneas de nuevo correctamente. Este es el tipo...
He estado jugando con algoritmos de reconstrucción tomográfica recientemente. Ya tengo buenas implementaciones de trabajo de FBP, ART, un esquema iterativo tipo SIRT / SART e incluso uso de álgebra lineal recta (¡lento!). Esta pregunta no se trata de ninguna de esas técnicas ; las respuestas de la...
La transformada de Laplace es una generalización de la transformada de Fourier, ya que la transformada de Fourier es la transformada de Laplace para (es decir, es un número imaginario puro = cero parte real de ).ss=jωs=jωs = j\omegassssss Recordatorio: Transformada de
Sooo .. He estado pensando en estas cosas. Todos sabemos que sonamos diferentes de lo que escuchamos de nuestra propia voz. Es fácil descubrir cómo nos escuchan los demás grabándose y escuchándolo. ¿Pero qué pasa al revés? ¿Hay alguna manera de transformar nuestra voz de manera que otros puedan...
Todas las funciones comunes de ventana no rectangular parecen ser simétricas. ¿Hay algún caso en el que uno quiera usar una función de ventana no simétrica antes de una FFT? (Digamos si los datos en un lado de la apertura FFT se consideraron un poco más importantes que los datos en el otro, o menos...
Por lo que he escuchado, la detección comprimida solo se puede utilizar para una señal dispersa. ¿Es esto correcto? Si ese es el caso, ¿cómo se puede distinguir una señal dispersa de cualquier señal de banda limitada? Cada señal puede expandirse para incluir una parte de señal dispersa o de...
Tengo una imagen que se compone de múltiples 'ángulos' que forman una forma de cuadrícula: Después de buscar un poco, Hough parecía encajar bien, porque no le molestan los saltos de línea. Sin embargo, el problema que tengo es que mis líneas son 'gruesas', y cualquier detección de bordes que...
Recientemente he caído en la falacia , considerando el polo s = 1 ya que hay una respuesta infinita en la frecuencia 1. Sin embargo, la respuesta fue solo 1. Ahora, ¿puedes derivar la respuesta de frecuencia, dados los polos? En segundo lugar, la teoría dice que un sistema es estable cuando los...
Tengo una imagen y me gustaría medir la cantidad de detalles que contiene. Otra forma de verlo es medir cuán borrosa es una imagen. Una forma es analizar los componentes de alta frecuencia en la transformación de Fourier de la imagen. ¿Hay algún otro método /