La transformada de Fourier es una operación matemática que descompone una función en sus frecuencias constituyentes, conocida como espectro de frecuencia.
Todos discuten la transformación de Fourier cuando discuten el procesamiento de señales. ¿Por qué es tan importante procesar la señal y qué nos dice acerca de la señal? ¿Solo se aplica al procesamiento de señales digitales o también a las señales
MIT ha estado haciendo un poco de ruido últimamente sobre un nuevo algoritmo que se promociona como una transformación de Fourier más rápida que funciona en tipos particulares de señales, por ejemplo: "La transformación de Fourier más rápida es una de las tecnologías emergentes más importantes del...
Incluso después de haberlos estudiado durante bastante tiempo, tiendo a olvidar [si estoy fuera de contacto por un tiempo] cómo se relacionan entre sí y qué significa cada uno [ya que tienen nombres que suenan tan similares]. Espero que encuentres una explicación que sea tan intuitiva y...
He leído muchos artículos sobre DTFT y DFT, pero no puedo discernir la diferencia entre los dos, excepto algunas cosas visibles como DTFT va hasta el infinito, mientras que DFT es solo hasta N-1. ¿Alguien puede explicar la diferencia y cuándo usar qué? Wiki dice La DFT difiere de la transformada...
El teorema del cambio dice : Multiplicar por una fase lineal para algún entero m corresponde a un desplazamiento circular de la salida : se reemplaza por , donde se interpreta el subíndice módulo N (es decir, periódicamente).Xnortexnx_n XkXkXk-mmi2 πyonorten me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Estoy trabajando en una aplicación web simple que permite al usuario afinar su guitarra. Soy un verdadero principiante en el procesamiento de señales, así que no juzgues demasiado si mi pregunta es inapropiada. Entonces, logré obtener la frecuencia fundamental usando un algoritmo FFT y en este...
Si tengo una señal de tiempo limitado, digamos una sinusoide que solo dura segundos, y tomo la FFT de esa señal, veo la respuesta de frecuencia. En el ejemplo, esto sería un pico en la frecuencia principal de la sinusoide.TTT Ahora, digamos que tomo la misma señal de tiempo y la retardo por un...
Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones de...
Estoy tratando de entender conceptualmente lo que está sucediendo cuando las Transformadas de Fourier de corto tiempo (STFT) de avance e inverso se aplican a una señal de dominio de tiempo discreto. Encontré el artículo clásico de Allen y Rabiner ( 1977 ), así como un artículo de Wikipedia ( enlace...
Soy consciente de los tipos comunes de ventanas (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc., etc.). Sin embargo, aunque muchos libros los describen, casi ninguno me dice exactamente cómo se derivaron. ¿Qué tiene de sagrado la ventana de hamming? ¿Qué pasa con el Hanning? Entiendo que todos juegan en la...
He estado jugando con algoritmos de reconstrucción tomográfica recientemente. Ya tengo buenas implementaciones de trabajo de FBP, ART, un esquema iterativo tipo SIRT / SART e incluso uso de álgebra lineal recta (¡lento!). Esta pregunta no se trata de ninguna de esas técnicas ; las respuestas de la...
La transformada de Laplace es una generalización de la transformada de Fourier, ya que la transformada de Fourier es la transformada de Laplace para (es decir, es un número imaginario puro = cero parte real de ).ss=jωs=jωs = j\omegassssss Recordatorio: Transformada de
Todas las funciones comunes de ventana no rectangular parecen ser simétricas. ¿Hay algún caso en el que uno quiera usar una función de ventana no simétrica antes de una FFT? (Digamos si los datos en un lado de la apertura FFT se consideraron un poco más importantes que los datos en el otro, o menos...
Tengo una imagen y me gustaría medir la cantidad de detalles que contiene. Otra forma de verlo es medir cuán borrosa es una imagen. Una forma es analizar los componentes de alta frecuencia en la transformación de Fourier de la imagen. ¿Hay algún otro método /
Esto no tiene sentido para mí, porque la desigualdad de Heisenberg establece que Δ t Δ ωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Por lo tanto, cuando tienes algo perfectamente localizado en el tiempo, obtienes algo completamente distribuido en frecuencia. Por lo tanto, la relación básica F{ δ( t ) } =...
He leído esta imagen: tomó su FFT (2D) y luego FFT inversa para recuperar exactamente la imagen. El código se proporciona para referencia: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Pero cuando cambio el fourier y tomo solo la parte real, imfft =...
He leído que la transformada de Fourier no puede distinguir componentes con la misma frecuencia pero diferente fase. Por ejemplo, en Mathoverflow , o xrayphysics , donde obtuve el título de mi pregunta de: "La transformada de Fourier no puede medir dos fases con la misma frecuencia". ¿Por qué es...
Realicé 512 puntos FFT en una señal. Tengo otro conjunto de 512 números. Entiendo que esos números representan la amplitud de las diversas ondas seno y coseno que tienen diferentes frecuencias. Si mi comprensión es correcta, ¿alguien puede decirme cómo conocer las frecuencias de esas ondas seno y...
En muchas de mis lecturas, cada vez que algún autor habla de trabajar en el dominio de la frecuencia (transformación) (de una señal digital), a menudo toman el DFT o el DTFT (y, por supuesto, sus inversas correspondientes). Diferentes autores tenderán a trabajar con uno u otro. No he podido...
Sabemos que el Principio de incertidumbre de Heisenberg establece que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Pero (en muchos casos para Morlet wavelet) he visto que cambiaron la desigualdad a una igualdad. Ahora mi pregunta es cuándo podemos cambiar la desigualdad a una...