Digamos que es una señal de tiempo t , F es la transformada de Fourier de la variable v .FfftttFFFvvv Se sabe que en coordenadas polares, nos dice cuánto está presente la frecuencia v sobre la señal, y A r g ( F ( v ) ) nos dice cuánto se cambia la fase de la contribución de esta frecuencia.El |...
Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformada de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformada de Fourier de otra señal. Después de hacer esto, cuando tomamos el ifft de la señal del...
Soy un estudiante de secundaria que tiene una fascinación general por la electrónica, la programación y cosas por el estilo. Recientemente, he estado aprendiendo sobre el procesamiento de señales. Desafortunadamente, todavía no he hecho mucho cálculo (perdóname), así que estoy un poco confuso en...
Tengo muchas señales de EEG y quiero analizarlas usando métodos lineales como STFT (Short Time Fourier Transform). En STFT, ¿cómo puedo optimizar la longitud de la ventana de análisis para reflejar el espectro de frecuencia de cada ventana de análisis de manera
Soy nuevo en DSP y acabo de descubrir este StackExchange, así que me disculpo si este no es el lugar correcto para publicar esta pregunta. ¿Hay algún recurso que describa los géneros en términos más matemáticos? Por ejemplo, si realicé un FFT en la señal de esta sección de la canción (2:09 si el...
Las definiciones de la transformada de Fourier y la transformada inversa de Fourier que aprendí en la universidad fueron f ( t ) = 1F( j ω ) = ∫∞- ∞F( t ) e- j ω t retF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt F( t ) = 12 π∫∞- ∞F( j ω ) ej ω...
Aquí hay una sinusoide de frecuencia f = 236.4 Hz(tiene 10 milisegundos de largo; tiene N=441puntos a la frecuencia de muestreo fs=44100Hz) y su DFT, sin relleno de cero : La única conclusión que podemos dar al observar el DFT es: "La frecuencia es de aproximadamente 200Hz". Aquí está la señal...
La transformada de Fourier se usa comúnmente para el análisis de frecuencia de sonidos. Sin embargo, tiene algunas desventajas a la hora de analizar la percepción humana del sonido. Por ejemplo, sus intervalos de frecuencia son lineales, mientras que el oído humano responde a la frecuencia...
¿Podemos aprovechar el hecho de que los componentes de alta frecuencia en la FFT de una imagen generalmente corresponden a bordes para implementar un algoritmo de detección de bordes en el dominio de Fourier? Intenté multiplicar un filtro de paso alto con el FFT de una imagen. Aunque la imagen...
Estoy tratando de implementar un juego de canto que analizará la entrada de micrófono sin procesar y le dirá al jugador lo bueno que está cantando. Eso debe hacerse en tiempo real. Me he encontrado con muchos hilos haciendo la misma pregunta, pero todavía no he terminado, probablemente debido a mi...
De un vistazo, la transformada de Q de Fourier constante y la transformada de onda compleja de Gabor-Morlet parecen iguales. Ambas son representaciones de frecuencia de tiempo, basadas en filtros Q constantes, sinusoides en ventana, etc. ¿Pero tal vez hay una diferencia que me falta? Constant-Q...
La figura 1. (c) muestra la imagen de prueba reconstruida solo a partir del espectro MAGNITUD. Podemos decir que los valores de intensidad de los píxeles de frecuencia BAJA son comparativamente más que los píxeles de frecuencia ALTA. La figura 1. (d) muestra la imagen de prueba reconstruida solo...
Estoy trabajando en una aplicación de procesamiento de imágenes que utiliza una transformación discreta de Fourier para implementar el desenfoque / nitidez. La aplicación funciona más o menos, pero algo sobre la mecánica sigue siendo confuso para mí. En particular, es cómo se realiza el proceso de...
En matemáticas puedes tomar la derivada doble o la integral doble de una función. Hay muchos casos en los que realizar una doble derivada modela una situación práctica del mundo real, como encontrar la aceleración de un objeto. Dado que la transformación de Fourier toma una señal real o compleja...
He visto que esto se menciona un par de veces en algunos libros que leo, así que quiero asegurarme. ¿Es la envoltura compleja simplemente la suma de los componentes real y en cuadratura de una señal, por lo que el valor absoluto es la envoltura (real)? He leído esta página wiki pero no estoy seguro...
¿podría alguien explicar por qué hay una necesidad de exponente negativo en la transformada de Fourier y Laplace? Miré a través de la web pero no pude obtener nada. ¿Sucede algo si se coloca un exponente positivo en estas transformaciones? Mientras mira a través de http://1drv.ms/1tbV45S , dice...
Considere una señal de ruido gaussiana blanca . Si tomamos muestras de esta señal y calculamos la transformada discreta de Fourier, ¿cuáles son las estadísticas de las amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)
La reproducción de una pieza de audio musical a una velocidad más lenta reduciría su tono (frecuencia). ¿Existe una herramienta y una teoría para ralentizar la reproducción de la canción mientras se mantiene la frecuencia? Supongo que uno puede hacer transformada de Fourier en ventana o...
Hice un algoritmo de detección de tono usando HPS y estoy enfrentando un problema. Soy un principiante con el procesamiento de señales y este sitio me ayudó antes, por lo que debería preguntar. Para tonos más altos ( eg. >C6:1046.50hz) estoy empezando a obtener datos basura del HPS. Cuanto más...
Así que estoy llegando a comprender las transformadas de Fourier. Intuitivamente ahora definitivamente entiendo lo que hace y pronto seguiré algunas clases de matemáticas (por lo que la asignatura real). Pero luego sigo leyendo sobre la transformación de Laplace y allí la pierdo. ¿Cuál es el...