La detección de bordes es el proceso de identificar puntos en una imagen, donde el brillo de la imagen cambia drásticamente.
Aprendí sobre varios algoritmos de detección de bordes, incluidos algoritmos como los métodos Sobel, Laplacian y Canny. Me parece que el detector de bordes más popular es un detector de bordes Canny, pero ¿hay casos en los que este no sea el algoritmo óptimo para usar? ¿Cómo puedo decidir qué...
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 8 años . Necesito encontrar todos los contornos en una imagen recuperada de la cámara. Así que primero uso el detector de bordes astutos para encontrar los...
Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones de...
En términos generales, la mayoría de la literatura sobre algoritmos de detección de bordes y aplicaciones que utilizan detección de bordes, hace referencia al detector de bordes de Canny. Tanto es así que parece casi "la solución" para la detección de bordes. Ciertamente, haría el mejor trabajo...
Hola CV / Comunidad de reconocimiento de patrones, Tengo un problema serio con respecto a la segmentación de una imagen. El escenario es una atmósfera dentro de un horno que me vuelve loca. Y necesito detectar contornos de objetos de diferentes materiales (vidrio, cerámica, Al, Ir, ..) en un corto...
¿Qué técnicas se podrían usar para estimar el tiempo de inicio de una explosión de tono sinusoidal en una señal ruidosa? Suponga que la ráfaga de tonos tiene una frecuencia fija conocida (pero una fase desconocida) y un tiempo de subida muy agudo, y que el objetivo es estimar el tiempo de inicio...
Tengo una imagen binaria obtenida de un detector de borde astuto. Los bordes no se detectan bien en el centro y necesito unirlos. La conexión de los bordes depende de la orientación y del vecindario. Necesito conectar los vértices si están por debajo de un umbral (digamos menos de 5 píxeles de...
Dado un conjunto de puntos (2D), es decir, del punto de enturbiamiento (PC), la pregunta es sobre una robust, accuratey computing-friendlymétodo para encontrar círculos (o elipses en versión avanzada). La idea intuitiva es utilizar Brute-Force Search en todos los puntos posibles (como centro)...
En la imagen que se muestra a continuación, tengo un conjunto de datos 2D donde identifiqué cuatro grupos etiquetados [0,1,2,3]. Estoy buscando un algoritmo para colocar las etiquetas de forma natural * para cada forma. Mi primera suposición fue colocarlos en el "centro de masa" del grupo, que se...
Sé que esta pregunta puede no ser muy relevante para la programación, pero si no entiendo la teoría detrás del procesamiento de imágenes, nunca podré implementar algo en la práctica. Si lo entendí bien, los filtros gaussianos están enredados con una imagen para la reducción de ruido, ya que...
¿Podemos aprovechar el hecho de que los componentes de alta frecuencia en la FFT de una imagen generalmente corresponden a bordes para implementar un algoritmo de detección de bordes en el dominio de Fourier? Intenté multiplicar un filtro de paso alto con el FFT de una imagen. Aunque la imagen...
Últimas preguntas sobre el detector de bordes Canny ¿Cuáles son las limitaciones de un detector de borde Canny? ¿Y la mejor manera de segmentar las venas en las hojas? El esquema básico del algoritmo es el siguiente: a. Aplicar convolución gaussiana. (La elección de se realizará aquí) b....
Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px *...
Estoy tratando de usar la detección de bordes de Roberts para procesar una imagen. ¿Solo aplico ambas máscaras a la imagen y realizo la convolución de manera normal? ¿Podría alguien darme un desglose de cómo usar este método de detección de bordes, ya que estoy tratando de programarlo para procesar...
¿Alguien podría darme alguna información o un enlace, etc ... con respecto a los haarlets, también conocidos como características similares a las wavelets de Haar ? Estoy leyendo varios documentos para mi disertación magistral y varios de estos documentos mencionan brevemente haarlets. Parece que...
Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas =...
He estado pensando en un algoritmo para el reconocimiento de objetos, pero dependería en gran medida de líneas rectas no ruidosas y, hasta donde sé, es difícil de obtener con algoritmos de detección de bordes. ¿Cuál es el mejor algoritmo de detección de bordes para obtener líneas lo más rectas...
¿Alguien sabe por qué MatLab Canny (MLC) es tan diferente en comparación con OpenCV Canny (OCC)? ML-C ofrece bordes precisos y más conectados que el OCC, pero ¿cómo es eso posible? La razón por la que pregunto es que necesito implementar mi prototipo de código ML en C ++ y quería usar OpenCV....
Dada una captura de pantalla de una aplicación, ¿hay alguna forma de encontrar elementos GUI de esa aplicación usando solo opencv? (algo así como en la imagen) Intenté jugar mezclando la imagen y otros efectos de la muestra coherence.py en la carpeta de instalación de opencv. No logró obtener un...
En el proceso de tratar de estimar si un ROI contiene texto [japonés], necesito obtener un recuento aproximado de bordes, con suerte agrupados por longitud y / u orientación ... Creo que esto me daría características lo suficientemente fuertes para juzgar si es probable que el ROI contenga texto o...