En el procesamiento de señales, una función de ventana es una función matemática que tiene un valor cero fuera de algún intervalo elegido.
Si se quiere suavizar una serie de tiempo utilizando una función de ventana como Hanning, Hamming, Blackman, etc., ¿cuáles son las consideraciones para favorecer una ventana sobre
Todas las funciones comunes de ventana no rectangular parecen ser simétricas. ¿Hay algún caso en el que uno quiera usar una función de ventana no simétrica antes de una FFT? (Digamos si los datos en un lado de la apertura FFT se consideraron un poco más importantes que los datos en el otro, o menos...
Pensé que DSP se haría usando FFT de partes de una señal, modificar las muestras que resultan de FFT (ya que representan el espectro de nuestra señal + ruido) y eliminar cualquier señal no deseada y luego hacer una FFT inversa para obtener un tiempo representación de dominio de la señal filtrada...
Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px *...
Estoy tratando de agregar documentación para todas las funciones de la ventana en scipy.signal, y estoy atascado en las ventanas Slepian (¿igual que DPSS?) Y Gaussiana generalizada , de las que nunca había oído hablar antes. Hay dos variables que son parámetros de forma de algún tipo, pen el...
¿Cómo puedo aplicar una función de ventana como Hamming o Lanczos a una señal, usando sus coeficientes? Quiero decir, ¿qué método puedo usar para hacer esto? FFT? ¿Circunvolución? ¿Qué método tiene el mejor
Estoy usando un FFT para analizar lo que es esencialmente la envolvente de potencia de una señal (vea aquí para obtener información sobre el proyecto que lo contiene) y, dado que los números de potencia son siempre positivos, para eliminar el componente de CC, me gustaría usar una ventana función...
Considere cómo se define la ventana de Hanning: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) Según esta definición, tiene una ganancia de 0.5, que es simplemente el valor promedio de los coeficientes. Por el contrario, las ventanas Flattop, tal como se definen, tienen ganancia de unidad, presumiblemente por...
Supongamos que estamos diseñando un filtro FIR de paso bajo, y quiero usar una de estas tres ventanas: Bartlett, Hann o Hamming. De Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed , p. 471:} Los tres proporcionan el mismo ancho de banda de transición: Δ ω =8...
Entonces, la función gaussiana es una función propia de la transformada de Fourier porque se transforma en sí misma, ¿verdad? Pero esto no es cierto para el Gaussiano muestreado en el DFT porque las colas de la función están truncadas, ¿verdad? Wikipedia describe un núcleo gaussiano discreto aquí...
Muchas funciones de ventanas se enumeran aquí en la documentación de Mathematica. Intenté usar algunos para reducir las fugas al calcular una Transformada discreta de Fourier. Por lo que pude ver, hizo poca diferencia qué función de ventana se utiliza. Dos de ellos que son muy diferentes son...
Mi punto de partida en lo que sigue es un campo aleatorio radialmente simétrico. Tomando la transformada de Fourier de esto (y trazándolo en un logaritmo para resaltar los patrones), obtengo la siguiente imagen en el espacio de Fourier: Como puede ver, hay una parte radialmente simétrica de...
Entiendo que truncar una señal en el tiempo 'difumina' la respuesta de frecuencia dependiendo de la ventana elegida. En general, cuanto más corta es la duración de la señal, más 'aplanada' la respuesta de frecuencia, como se ve aquí ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Sin...