En el procesamiento de señales, un filtro es un dispositivo o proceso que transforma una señal al seleccionar selectivamente frecuencias específicas y dejar a otros con la ganancia adecuada o como es.
Es muy fácil filtrar una señal realizando una FFT en ella, poniendo a cero algunos de los contenedores y luego realizando una IFFT. Por ejemplo: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) El componente de alta...
A continuación se muestra una señal que representa una grabación de alguien hablando. Me gustaría crear una serie de señales de audio más pequeñas basadas en esto. La idea es detectar cuándo comienza y termina el sonido 'importante' y usarlos para los marcadores para crear un nuevo fragmento de...
Estoy estudiando algunos DSP y tengo problemas para entender la diferencia entre el retraso de fase y el retraso de grupo . Me parece que ambos miden el tiempo de retraso de las sinusoides que pasan a través de un filtro. ¿Estoy en lo correcto al pensar esto? Si es así, ¿cómo difieren las dos...
MATLAB filtfiltrealiza un filtrado hacia adelante y hacia atrás, es decir, filtra, invierte la señal, filtra nuevamente y luego invierte nuevamente. Aparentemente esto se hace para reducir los retrasos de fase? ¿Cuáles son las ventajas / desventajas de usar un filtrado de este tipo (supongo que...
El algoritmo de filtro de Kalman funciona de la siguiente manera Inicializar x 0 | 0 y P 0 | 0 .x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} En cada iteración k=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n Predecir Predicho (a priori) del estado estimación x k | k - 1 = F k x k - 1 | k - 1 + B...
¿Cuál es el verdadero significado de un sistema de fase mínima ? Leer el artículo de Wikipedia y Oppenheim es de alguna ayuda, ya que entendemos que para un sistema LTI , la fase mínima significa que el inverso es causal y estable. (Eso significa que los ceros y los polos están dentro del círculo...
Estoy aprendiendo DSP lentamente y tratando de entender mi terminología: Pregunta 1 : Suponga que tengo la siguiente ecuación de diferencia de filtro: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Hay 4 coeficientes en el...
Si se quiere suavizar una serie de tiempo utilizando una función de ventana como Hanning, Hamming, Blackman, etc., ¿cuáles son las consideraciones para favorecer una ventana sobre
¿Qué diferencias u otros criterios se pueden usar para ayudar a decidir entre usar overlap-add y overlap-save para el filtrado? Tanto overlap-add como overlap-save se describen como algoritmos para realizar una convolución rápida basada en FFT de flujos de datos con núcleos de filtro FIR. ¿Cuáles...
Gracias a todos los que publicaron comentarios / respuestas a mi consulta ayer ( Implementando un filtro de Kalman para posición, velocidad, aceleración ). He estado mirando lo que se recomendó, y en particular tanto en (a) el ejemplo de Wikipedia en posición y velocidad unidimensionales como en...
Suponga el siguiente filtro IIR de primer orden: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] ¿Cómo puedo elegir el parámetro st? El IIR se aproxima lo mejor posible al FIR, que es la media aritmética de las últimas muestras:αα \alpha kk k...
¿Cuáles son los algoritmos de detección de picos existentes? Tengo datos ruidosos y me gustaría implementar la detección de picos para estos datos. Los datos están en reversa, en realidad estoy tratando de determinar el fondo. Aquí hay una instantánea de los datos en Excel. Me gusta detectar ambos...
Vi en un hilo SO una sugerencia de uso filtfiltque realiza el filtrado hacia atrás / adelante en lugar de lfilter. ¿Cuál es la motivación para usar una técnica contra la
No puedo pensar en una mejor manera de hacer esta pregunta, así que comenzaré con un ejemplo. Supongamos que tengo una señal de entrada con una frecuencia máxima de 50Hz (muestreada a 100Hz). Ahora las señales de interés se encuentran en el rango de 0-5Hz, por lo que puedo agregar un filtro de paso...
Me gustaría poder determinar rápidamente si un núcleo 2D dado de coeficientes enteros es separable en dos núcleos 1D con coeficientes enteros. P.ej 2 3 2 4 6 4 2 3 2 es separable en 2 3 2 y 1 2 1 La prueba real de separabilidad parece ser bastante sencilla utilizando la aritmética...
¿Hay alguna ventaja de utilizar un enfoque de ventana sobre Parks-McClellan (abreviado aquí como PMcC) o algoritmos de mínimos cuadrados para el diseño de filtro FIR de un filtro de paso bajo? Asuma con el poder computacional actual que la complejidad de los algoritmos en sí no es un factor. Esta...
Antecedentes: muchas veces estoy haciendo algún tipo de tarea de procesamiento de señal que requiere un filtro único. Por lo general, en este punto voy a MATLAB y genero un nuevo filtro único usando firpm()firpm()\tt firpm() . La firpm()función MATLAB implementa ese algoritmo Parks-McClellan. Ahora...
Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones de...
En la mayoría de las tareas de procesamiento de audio, una de las transformaciones más utilizadas es MFCC (coeficientes cepstrales de frecuencia de Mel) . Principalmente conozco las matemáticas que están detrás del MFCC: entiendo tanto el paso del banco de filtros como la escala de frecuencia de...
Estoy investigando el filtro Gabor, pero cuando lo busqué en Google, tenía artículos muy largos y complicados. ¿Alguien puede ayudarme a encontrar una explicación simple al respecto, o recomendar un sitio web o un artículo para leer? Quiero entender este filtro para poder usarlo en...