Suponga el siguiente filtro IIR de primer orden: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] ¿Cómo puedo elegir el parámetro st? El IIR se aproxima lo mejor posible al FIR, que es la media aritmética de las últimas muestras:αα \alpha kk k...
Necesito implementar una aproximación a la inversa de , es decir, la función de superraíz cuadrada (ssrt). Por ejemplo, significa que . No estoy tan interesado en ninguna precisión / profundidad de bits particular como en comprender cuáles son mis opciones en contraste con enfoques más directos que...
Estoy familiarizado con gran parte del trasfondo matemático detrás de las wavelets. Sin embargo, al implementar algoritmos en una computadora con wavelets, estoy menos seguro de si debo usar wavelets continuas o discretas. En realidad, todo en una computadora es discreto, por lo que parece obvio...
Digamos que tengo mediciones de una función y=y(x)y=y(x)y = y(x) , muestreada en con algo de ruido, que podría ser aproximada por una expansión de la serie Taylor. ¿Existe una forma aceptada de estimar los coeficientes para esa expansión a partir de mis mediciones?xixix_i Podría ajustar los datos...