En el procesamiento de señales, el ruido puede considerarse datos aleatorios no deseados sin significado.
La mayoría de los televisores modernos de tubo de rayos catódicos (CRT) fabricados después de la década de 1960 (después de la introducción de los estándares NTSC y PAL) admitían la decodificación basada en circuitos de señales de colores. Es bien sabido que los nuevos estándares de color se...
Antecedentes: estoy trabajando en una aplicación para iPhone (aludida en varias otras publicaciones ) que "escucha" roncar / respirar mientras uno está dormido y determina si hay signos de apnea del sueño (como una pantalla previa para el "laboratorio del sueño" pruebas). La aplicación emplea...
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Sé que esto depende de la señal, pero cuando se enfrenta a una nueva señal ruidosa, ¿cuál es su bolsa de trucos para tratar de reemplazar una...
¿Cuáles son algunos algoritmos para generar una buena aproximación pseudoaleatoria al ruido (rosa), pero adecuados para la implementación con un bajo costo computacional en un DSP entero?1/f1/
Puede parecer una pregunta fácil y sin dudas lo es, pero estoy tratando de calcular la varianza del ruido gaussiano blanco sin ningún resultado. La densidad espectral de potencia (PSD) del ruido gaussiano blanco aditivo (AWGN) es mientras la autocorrelación esN0norte0 02N02\frac{N_0}{2}, entonces...
¿Alguien sabe de un filtro para atenuar la no voz? Estoy escribiendo un software de reconocimiento de voz y me gustaría filtrar todo menos el habla humana. Esto incluiría ruido de fondo, ruido producido por un micrófono sucio o incluso música de fondo. Ya he implementado un filtro de primer orden...
Tengo un sistema de comunicación inalámbrica que estoy simulando en Matlab. Estoy realizando una marca de agua ajustando ligeramente la fase de la señal transmitida. Mi simulación toma los valores originales I (en fase) y Q (en cuadratura) y agrega la marca de agua. Luego tengo que simular la tasa...
Me gustaría crear ruido blanco en el dominio de la frecuencia, y luego transformarlo en el dominio del tiempo usando python. Para comprender el problema, simplemente generé ruido blanco en el dominio del tiempo y lo transformé en dominio de frecuencia: import scipy.signal as sg import numpy as...
En algunos documentos, leí que el ruido aditivo es blanco gaussiano de banda limitada. ¿Cómo puedo simular este tipo de ruido usando
Estoy tratando de entender cómo funciona el filtro Wiener para reducir el ruido de la imagen. En mi caso, habré usado otro filtro de reducción de ruido primero y luego usaré el resultado de esto como una aproximación de las características de ruido para el filtro Wiener. Con respecto a la...
Supongamos que tenemos una señal nortenorten que consiste en ruido blanco gaussiano. Si modulamos esta señal multiplicándola por sin2 ω tsin2ωt\sin 2\omega t , la señal resultante todavía tiene un espectro de potencia blanco, pero claramente el ruido ahora está "agrupado" en el tiempo. Este es un...
¿Cuál es el mejor filtro para eliminar el ruido gaussiano sin destruir los bordes? Estoy usando las imágenes estándar de Lena con ruido gaussiano aditivo y quiero hacer ruido antes de aplicar la difusión anisotrópica. No quiero filtrar la mediana porque los bordes se vuelven borrosos. Intenté el...
¿Cómo se cuantifica cuán "blanco" es el ruido? ¿Existen medidas estadísticas u otras medidas (por ejemplo, FFT) que puedan cuantificar qué tan cerca del ruido blanco se encuentra una muestra en
Para microscopía, frecuentemente estamos probando cámaras. Dado que mis aplicaciones involucran una relación señal / ruido muy baja, es importante que el ruido esté libre de correlaciones y patrones, porque la correlación local es todo lo que realmente distingue la señal del fondo. Para probar el...
La definición de parece ser algo así como una torre de babel en la industria. ¿Qué definiciones de S N R existen (no dude en la aplicación del sitio) y cómo puede medirse exactamente para esas aplicaciones?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Mis preguntas específicas sobre son:SNRSNR\rm SNR ¿Cómo podemos...
En general, cualquier forma de enropia se define como incertidumbre o aleatoriedad. En un entorno ruidoso, con un aumento del ruido, creo que la entropía aumenta, ya que no estamos seguros del contenido de la información de la señal deseada. ¿Cuál es la relación entre entropía y SNR? Con el aumento...
Estoy buscando algoritmo (s) para resolver el siguiente problema: Dada una ruidosa captura de sonido .wav (algo de viento + ruido de fricción en el micrófono), ¿cómo detectar los BPM de un ritmo suave de batería? He intentado buscar en Google el tema, pero los resultados son bastante pobres,...
Estoy feliz de aceptar sugerencias en R o Matlab, pero el código que presento a continuación es solo para R. El archivo de audio adjunto a continuación es una breve conversación entre dos personas. Mi objetivo es distorsionar su discurso para que el contenido emocional se vuelva irreconocible. La...
Estoy haciendo una ecuación 'extrema' para efectos de tipo de manipulación espectral con audio. Estoy usando filtros de pared de ladrillo y filtros de paso y rechazo de banda muy angosta (complementos vst), y me gustaría saber si hay algo que pueda hacer sobre el 'anillo' previo / posterior con los...
Pregunta bastante simple: estoy tratando de descubrir qué es exactamente diferente entre 'eliminar el ruido' de una señal y simplemente filtrarla (como sabemos comúnmente) para eliminar el ruido. ¿Es este un caso de superposición léxica o hay algo fundamentalmente diferente? ¿Por qué se llama...