Python es un lenguaje de programación general interpretado de alto nivel. Python tiene populares bibliotecas / paquetes numéricos y científicos, sobre todo numpy y scipy. El paquete scipy.signal es una poderosa colección de software de procesamiento de señales. Esta etiqueta cubre el uso de paquetes de Python numpy, scipy y otros que se usan a menudo para los cálculos de SP.
Necesito encontrar los cuadrados en una imagen usando OpenCV (no hay problema en matlab o cualquier otro, generalmente lo que espero son algunas ideas). Considere la imagen de prueba a continuación: Necesito encontrar esos cuadrados de colores en la imagen de arriba con precisión (no las tiras...
Soy bastante nuevo en DSP y he realizado algunas investigaciones sobre posibles filtros para suavizar los datos del acelerómetro en Python. Un ejemplo del tipo de datos que estaré experimentando se puede ver en la siguiente imagen: Esencialmente, estoy buscando consejos para suavizar estos datos...
Soy nuevo en el procesamiento de señales y especialmente en FFT, por lo tanto, no estoy seguro de si estoy haciendo lo correcto aquí y estoy un poco confundido con el resultado. Tengo una función real discreta (datos de medición) y quiero configurar un filtro de paso bajo en eso. La herramienta de...
Vi en un hilo SO una sugerencia de uso filtfiltque realiza el filtrado hacia atrás / adelante en lugar de lfilter. ¿Cuál es la motivación para usar una técnica contra la
Estoy usando la specgram()función matplotlibpara generar espectrogramas de archivos de ondas de voz en Python, pero la salida siempre es de una calidad muy inferior a la que puede generar mi software de transcripción normal, Praat. Por ejemplo, la siguiente llamada: specgram(
He estado jugando con algoritmos de reconstrucción tomográfica recientemente. Ya tengo buenas implementaciones de trabajo de FBP, ART, un esquema iterativo tipo SIRT / SART e incluso uso de álgebra lineal recta (¡lento!). Esta pregunta no se trata de ninguna de esas técnicas ; las respuestas de la...
En este momento estoy tratando con algo de procesamiento de imágenes en Python a través de PIL (Python Image Library). Mi objetivo principal es contar el número de células coloreadas en una imagen inmunohistoquímica. Sé que hay programas relevantes, bibliotecas, funciones y tutoriales al respecto,...
Tengo alguna señal que muestrea cada 1 ns (1e-9 segundos) y tengo, digamos, 1e4 puntos. Necesito filtrar altas frecuencias de esta señal. Digamos que necesito filtrar frecuencias superiores a 10 MHz. Quiero que para frecuencias más bajas que la señal de frecuencia de corte se pase sin cambios....
Me gustaría crear ruido blanco en el dominio de la frecuencia, y luego transformarlo en el dominio del tiempo usando python. Para comprender el problema, simplemente generé ruido blanco en el dominio del tiempo y lo transformé en dominio de frecuencia: import scipy.signal as sg import numpy as...
Estoy buscando buenas herramientas para el procesamiento de señales de audio. Por ejemplo, análisis de voz y música, identificación automática del idioma, etc. ¿La biblioteca Scipy proporciona funciones para el procesamiento de audio? ¿Tiene una buena herramienta para el procesamiento de señal de...
Estoy tratando de visualizar directamente la relación entre los coeficientes de detalle de la transformada wavelet discreta (DWT) y la señal original / su reconstrucción. El objetivo es mostrar su relación de forma intuitiva. Me gustaría preguntar (ver preguntas a continuación): si la idea y el...
Me preguntaba cuál es el mejor lenguaje para el procesamiento de imágenes. Sé que MATLAB tiene una buena biblioteca y comunidad de usuarios para ello. No lo he comprobado, también está allí para Python. ¿Cuál es el lenguaje más eficiente para
STFT se puede utilizar con éxito en datos de sonido (con un archivo de sonido .wav, por ejemplo) para hacer algunas modificaciones en el dominio de la frecuencia (ejemplo: eliminación de ruido). Con N=441000(es decir, 10 segundos a la velocidad de muestreo fs=44100), windowsize=4096, overlap=4,...
He escrito un programa para realizar FastICA en un archivo WAV estéreo usando el código en Python MDP FastICA Ejemplo Con los ejemplos de audio obtengo muy buenos resultados. Luego trato de grabar en el mundo real usando dos micrófonos mono de computadora conectados al micrófono estéreo de mi PC...
Estoy trabajando en un proyecto en Python para detectar y clasificar algunas canciones de pájaros, y me he encontrado en una posición en la que necesito convertir un archivo de onda en datos de frecuencia frente a tiempo. Esto no ha sido un gran problema, pero para poder clasificar las diferentes...
Me cuesta encontrar la documentación para implementar el filtro de paso de banda o paso alto con python / scipy / numpy. Sin embargo, puedo crear y aplicar fácilmente un filtro de paso bajo, así que pregunto: ¿Sería correcto conceptualmente filtrar una señal de paso bajo y luego restar el...
Explicaré tomando como ejemplo la GUI de la aplicación Calculadora en Windows. Dada esta aplicación de Calculadora abierta y enfocada, necesito encontrar una manera de detectar todos los botones. Solo puedo usar métodos no intrusivos, por lo que cosas como la identificación del botón están fuera de...
Muchas veces tenemos una secuencia de video para procesar sin acceso a la cámara. Tener acceso a la matriz de la cámara sería beneficioso para diversas técnicas de procesamiento. ¿Es posible hackear la calibración de la cámara sin tener acceso a la cámara? Tengo una transmisión de video de una...
Después de algunas preguntas sobre stackoverflow , intenté implementar un algoritmo de Goertzel en Python. Pero no funciona: https://gist.github.com/4128537 import math def goertzel(samples, sample_rate, f_start, f_end): """ Implementation of the Goertzel algorithm, useful for calculating...
Estoy haciendo un análisis post-hoc de un conjunto de datos que consiste en una serie de cuadros de película que están contaminados por un artefacto muy periódico. Me gustaría eliminar este artefacto de mis marcos. Para facilitar el trazado, acabo de cambiar la forma de mi matriz Mde valores de...