Una wavelet es una oscilación en forma de onda con una amplitud que comienza en cero, aumenta y luego disminuye a cero.
Estoy tratando de aprender más sobre la compresión de imágenes usando el método de transformación wavelet. Mi pregunta es: ¿qué tienen ciertas wavelets que las hacen preferibles al comprimir imágenes? ¿Son más fáciles de calcular? ¿Producen imágenes más suaves? Etc ... Ejemplo: JPEG 2000 usa el...
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 8 años . La Transformada rápida de Fourier toma operaciones , mientras que la Transformación rápida Wavelet toma O ( N ) . Pero, ¿qué calcula
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Sé que esto depende de la señal, pero cuando se enfrenta a una nueva señal ruidosa, ¿cuál es su bolsa de trucos para tratar de reemplazar una...
La wavelet de Gabor es un tipo de onda sinusoidal modulada gaussiana ( fuente ) Las wavelets de Gabor se forman a partir de dos componentes, un portador sinusoidal complejo y una envoltura gaussiana. ( fuente ) y De hecho, la wavelet que se muestra en la figura 2a (llamada wavelet...
Si ya teníamos la Transformada de Fourier a corto plazo para un mejor análisis de una señal que la Transformación discreta de Fourier, ¿cuál era la necesidad que lleva al desarrollo de la Transformada
Tengo problemas para comprender cómo leer la trama trazada por una transformada wavelet, aquí está mi código simple de Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Entonces, la parte más brillante...
Sabemos que el Principio de incertidumbre de Heisenberg establece que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Pero (en muchos casos para Morlet wavelet) he visto que cambiaron la desigualdad a una igualdad. Ahora mi pregunta es cuándo podemos cambiar la desigualdad a una...
Estoy ejecutando la transformación de wavelet continua de Morlet. Tengo wscalogramseñal y ahora quiero trazar una magnitud de frecuencia como la siguiente imagen, pero no sé cómo hacerlo: He usado la scal2freqfunción MATLAB para convertir escalas a pseudo frecuencias. También tengo algunas...
Estoy familiarizado con gran parte del trasfondo matemático detrás de las wavelets. Sin embargo, al implementar algoritmos en una computadora con wavelets, estoy menos seguro de si debo usar wavelets continuas o discretas. En realidad, todo en una computadora es discreto, por lo que parece obvio...
STFT se puede utilizar con éxito en datos de sonido (con un archivo de sonido .wav, por ejemplo) para hacer algunas modificaciones en el dominio de la frecuencia (ejemplo: eliminación de ruido). Con N=441000(es decir, 10 segundos a la velocidad de muestreo fs=44100), windowsize=4096, overlap=4,...
Cuando realiza la transformación de wavelet de Haar, toma las sumas y las diferencias, luego, en cada etapa, multiplica la señal completa por .2-√2\small\sqrt2 Al tomar la transformación inversa, multiplicas la señal por para cada iteración.12√12\frac{1}{\sqrt2} ¿Qué representa realmente esta...
Estoy tratando de visualizar directamente la relación entre los coeficientes de detalle de la transformada wavelet discreta (DWT) y la señal original / su reconstrucción. El objetivo es mostrar su relación de forma intuitiva. Me gustaría preguntar (ver preguntas a continuación): si la idea y el...
Nuestro proyecto actual requiere que hagamos un análisis utilizando Wavelet Transform. ¿Alguien puede sugerirme un libro práctico , preferiblemente con ejemplos de MATLAB o C. Actualmente estoy leyendo algunos tutoriales , pero no me da la sensación que tengo para la transformación de Fourier....
La transformada de Fourier se usa comúnmente para el análisis de frecuencia de sonidos. Sin embargo, tiene algunas desventajas a la hora de analizar la percepción humana del sonido. Por ejemplo, sus intervalos de frecuencia son lineales, mientras que el oído humano responde a la frecuencia...
De un vistazo, la transformada de Q de Fourier constante y la transformada de onda compleja de Gabor-Morlet parecen iguales. Ambas son representaciones de frecuencia de tiempo, basadas en filtros Q constantes, sinusoides en ventana, etc. ¿Pero tal vez hay una diferencia que me falta? Constant-Q...
Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px *...
Hay tres técnicas utilizadas en CV que parecen muy similares entre sí, pero con diferencias sutiles: Laplaciano de Gauss: ∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[sol(X,y,t)∗F(X,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Diferencia de gaussianos: [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , y, t ) ∗ f( x...
Para algunos experimentos de eliminación de ruido y desconvolución, me gustaría aplicar una transformación wavelet de segunda generación (usando pasos de elevación ) a las imágenes. Sé que hay varias implementaciones disponibles, pero la mayoría de ellas usan matlab, mientras que quiero trabajar...
La reproducción de una pieza de audio musical a una velocidad más lenta reduciría su tono (frecuencia). ¿Existe una herramienta y una teoría para ralentizar la reproducción de la canción mientras se mantiene la frecuencia? Supongo que uno puede hacer transformada de Fourier en ventana o...
¿Alguien podría darme alguna información o un enlace, etc ... con respecto a los haarlets, también conocidos como características similares a las wavelets de Haar ? Estoy leyendo varios documentos para mi disertación magistral y varios de estos documentos mencionan brevemente haarlets. Parece que...