Mi comprensión del escalograma es que, para una fila particular, se muestran los puntajes de la proyección de la señal de entrada con la wavelet en un desplazamiento particular. A lo largo de las filas, se aplica lo mismo, pero para la versión dilatada de la wavelet. Pensé que los escalogramas se...
En las páginas 57-60 (la vista previa estuvo disponible la última vez que verifiqué, imágenes aquí por si acaso), se describe una transformación reticular de quincunx. Enrejado: o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o...
He usado correlación y coherencia como medidas de correlación entre señales. Estaba pensando que un enfoque de frecuencia de tiempo me daría lo mejor de estos mundos. Mi pregunta es si estos datos adicionales agregan suficiente a la imagen general de la señal para justificar el aumento del costo...
Me pregunto sobre la correlación entre el tamaño de entrada y el número de coeficientes dados por una transformada wavelet discreta. Estoy usando las wavelets de Daubechies para describir una función 1D y estoy usando PyWavelets para implementarla (que es análogo a la caja de herramientas...
Mi conocimiento de wavelets es menor que épsilon. Tengan paciencia conmigo. Si tengo una señal de dos sinusoides bien separados (15 y 48 Hz) más algo de ruido aleatorio, puedo distinguir claramente los dos en un espectrograma (las dos franjas en mi imagen); t=0:0.002:1; % fs = 500...
Estoy intentando crear un escalograma en tiempo real (a partir de una señal unidimensional) en el estilo de un espectrograma; Mirando a través de varios documentos + libros; La wavelet de Gabor, o Morlet compleja, parece ser favorecida por mantener una estrecha relación con la frecuencia. Aunque...
Me gustaría aplicar la transformada wavelet de Morlet para analizar mis señales de EEG. Tengo muchas señales cortas, cada una tiene solo 1 minuto de duración. y todos grabaron en 30Hz. Tengo dos preguntas: En la wavelet de Morlet, ¿Cuál es la mejor escala (alfa) para usar en mi caso? Acerca del...
Tengo una aplicación muy específica que requiere usar la compleja wavelet de Morlet (o la wavelet de Gabor, si ese es el nombre que usa). Actualmente uso el teorema de convolución para calcular transformaciones de wavelets, pero estoy leyendo en todas partes que las transformaciones de wavelets...
Estoy leyendo un libro titulado "Ondas bidimensionales y sus parientes" de Antoine et al. y habla de momentos de fuga . Tengo problemas para entender el significado exacto de esto. ¿Alguien puede dar una idea sobre los momentos de
Estoy usando la transformada wavelet Cmor-Fb-FC en el entorno matlab. Fb es ancho de banda y Fc es parámetros de frecuencia central. con el procedimiento de rastro y error selecciono Fb-Fc como 5-1, y tengo un resultado racional. Pero quiero saber cuál es la regla de seleccionar el valor adecuado...
Estoy confundido acerca de la diferencia entre una transformada wavelet y una descomposición wavelet. Por ejemplo load woman [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); [c,s] = wavedec2(X,2,'db1'); ¿Cuál es la diferencia entre estos dos comandos matlab, y cuándo querría hacer uno sobre el...
Estoy interesado en implementaciones de la transformación de Haar y su inversa, de modo que cuando se componen siempre resultan en la operación de identidad. Mis entradas son ordinales discretos dentro de un rango dado, y necesito que la salida de la transformación de Haar sea un número ordinal (o...
En teoría, FT (Transformada de Fourier) y STFT (Transformada de Fourier de tiempo corto) se dice que "Una ventana amplia ofrece una mejor resolución de frecuencia pero una resolución de tiempo deficiente. Una ventana más estrecha ofrece una buena resolución de tiempo pero una resolución de...
Para una serie de tiempo dada que tiene n marcas de tiempo de longitud, podemos tomar la Transformación discreta de wavelets (usando wavelets 'Haar'), luego obtenemos (por ejemplo, en Python): >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6,...
Imagen original: (Las imágenes incluidas son imágenes .png, por lo que no se agregó ninguna distorsión adicional al guardar / cargar para ver) He usado la transformación D4 de la página 20 de "Ondulaciones en matemáticas" , que es básicamente estos 5 pasos: Reenviar d4: c1 = √3 / 4.0 ; c2 =...