Tengo que hacer una correlación cruzada de dos archivos de audio para demostrar que son similares. He tomado la FFT de los dos archivos de audio y tengo sus valores de espectro de potencia en matrices separadas. ¿Cómo debo proceder para correlacionarlos y demostrar que son similares? Hay una mejor...
He encontrado en varios sitios que la convolución y la correlación cruzada son similares (incluida la etiqueta wiki para convolución), pero no encontré en ninguna parte en qué se diferencian. ¿Cuál es la diferencia entre los dos? ¿Puedes decir que la autocorrelación también es una especie de...
¿Es un proceso estocástico completamente descrito por su función de autocorrelación? Si no, ¿qué propiedades adicionales serían
Siempre escuchamos acerca de este vector de datos VS este otro vector de datos que es independiente el uno del otro, o no correlacionado, etc., y si bien es fácil encontrar las matemáticas con respecto a esos dos conceptos, quiero vincularlos en ejemplos de vida, y también encontrar formas de medir...
¿Podría explicar claramente cuál es la diferencia entre correlación y convolución que hace un filtro en una imagen? Quiero decir, en términos de definición de procesamiento de señal, sé que la convolución describe la salida de un sistema LTI, es decir, si un sistema LTI produce una salida debido...
Actualmente estoy aprendiendo acerca de las estimaciones de mínimos cuadrados (y otras) para la regresión, y de lo que también estoy leyendo en algunas publicaciones de algoritmos adaptativos, a menudo aparece la frase "... y dado que la superficie de error es convexa ..." y cualquier profundidad...
Contexto: (Descargo de responsabilidad: esto NO es un problema de comunicación). Estoy tratando de estimar la frecuencia fundamental de una señal periódica real. Esta señal, se construyó mediante el filtrado de una señal sin procesar, a la de un pulso. (el filtro combinado). La señal resultante...
Tengo un conjunto de imágenes que representan la curvatura media de una superficie posterior humana. Lo que quiero hacer es "escanear" la imagen en busca de puntos que tengan "contrapartidas" similares y reflejadas en alguna otra parte de la imagen (muy probablemente simétrica a la línea media,...
Estoy tratando de entender cómo implementar exactamente lo que se conoce como un filtro de "blanqueamiento previo" o simplemente un filtro de "blanqueamiento". Entiendo que el propósito es hacer que tenga un delta como su función de autocorrelación, pero no estoy seguro de cómo hacer esto...
Estoy tratando de averiguar si existe una relación directa entre estos conceptos. Estrictamente a partir de las definiciones, parecen ser conceptos diferentes en general. Sin embargo, cuanto más lo pienso, más creo que son muy similares. Deje X, YX,YX,Y ser vectores aleatorios WSS. La covarianza,...
Estoy buscando un buen libro, que simplemente muestre cómo realmente escribe un código en C, para hacer todos los métodos DSP principales. FFT. Filtros de paso bajo y paso alto. Correlación automática Procesamiento de ruido. Y todos los conceptos básicos de DSP, desde la teoría hasta un código...
Estoy tratando de calcular una autocorrelación en una plataforma donde la única primitiva acelerada que tengo disponible es la (I) FFT. Aunque tengo un problema. Lo prototipé en MATLAB . Sin embargo, estoy un poco confundido. Supuse que funciona simplemente de la siguiente manera (esto es de...
Grabé 2 señales de un oscopio. Se ven así: Quiero medir el retraso de tiempo entre ellos en Matlab. Cada señal tiene 2000 muestras con una frecuencia de muestreo de 2001000.5. Los datos están en un archivo csv. Esto es lo que tengo hasta ahora. Borré los datos de tiempo del archivo csv para...
Considere un caso simple en el que dos señales de dos sensores diferentes tienen correlación cruzada y el retardo de tiempo de llegada se calcula a partir de la absisa del pico de su función de correlación cruzada. Ahora supongamos además que, debido a las restricciones de dimensionalidad de...
Estoy leyendo sobre Autocorrelación , pero no estoy seguro de entender exactamente cómo funciona y qué resultados debo esperar. Estoy en lo cierto al pensar que debería ingresar mi señal a la función AC y tener una entrada de ventana deslizante. Cada ventana (de 1024 muestras, por ejemplo)...
Sé que el cambio a cero en la función de autocorrelación es igual a su energía, sin embargo, me gustaría entender por qué el pico está en
Supongamos que tenemos dos señales de audio, x (t) e y (t) afectadas por el ruido como se muestra a continuación. Y nos gustaría correlacionar estas dos señales y la gráfica de correlación cruzada se muestra a continuación. En este gráfico de correlación hay un valor máximo de alrededor de -11...
Dada una plantilla y una señal, surge la pregunta de cuán similar es la señal a la plantilla. Tradicionalmente, se utiliza un enfoque de correlación simple, mediante el cual la plantilla y una señal están correlacionadas, y luego el resultado completo se normaliza por el producto de sus dos...
A menudo me tropiezo con la idea de que dos o más partes de una señal están correlacionadas para describir semi-formalmente que pertenecen juntas. Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, dos píxeles en una característica de borde tienden a estar correlacionados, mientras que dos partes...
Considere las 4 siguientes señales de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821...