¿Hay alguna ventaja de utilizar un enfoque de ventana sobre Parks-McClellan (abreviado aquí como PMcC) o algoritmos de mínimos cuadrados para el diseño de filtro FIR de un filtro de paso bajo? Asuma con el poder computacional actual que la complejidad de los algoritmos en sí no es un factor. Esta...
Actualmente estoy aprendiendo acerca de las estimaciones de mínimos cuadrados (y otras) para la regresión, y de lo que también estoy leyendo en algunas publicaciones de algoritmos adaptativos, a menudo aparece la frase "... y dado que la superficie de error es convexa ..." y cualquier profundidad...
¿Hay formas de aumentar el rendimiento computacional de un filtro de mínimos cuadrados normalizados (NLMS)? Se ha propuesto que los filtros de dominio de frecuencia de bloque de múltiples capas (MDF) hagan esto, pero también eliminan la velocidad y la precisión de convergencia, porque solo...
Según el teorema de Gauss-Markov, un estimador de mínimos cuadrados ordinario es AZUL si el ruido que ingresa a un sistema no está correlacionado con la media cero y es homoscedastic (tiene una varianza finita constante). Soy consciente de que un filtro de Kalman aplicado a un sistema con ruido...
¿Alguien está familiarizado con el algoritmo de Gustafson para minimizar los transitorios en el filtrado hacia adelante y hacia atrás [1]? Estoy tratando de implementarlo y mi primera suposición fue verificar filtfilt.m de Matlab, ya que están haciendo referencia al documento. En la función Matlab...