Actualmente estoy aprendiendo acerca de las estimaciones de mínimos cuadrados (y otras) para la regresión, y de lo que también estoy leyendo en algunas publicaciones de algoritmos adaptativos, a menudo aparece la frase "... y dado que la superficie de error es convexa ..." y cualquier profundidad...
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¿Qué hace un error de superficie convexa? ¿Está determinado por la matriz de Covarinace o la arpillera?