La autocorrelación es la correlación cruzada de una señal consigo misma.
He encontrado en varios sitios que la convolución y la correlación cruzada son similares (incluida la etiqueta wiki para convolución), pero no encontré en ninguna parte en qué se diferencian. ¿Cuál es la diferencia entre los dos? ¿Puedes decir que la autocorrelación también es una especie de...
¿Es un proceso estocástico completamente descrito por su función de autocorrelación? Si no, ¿qué propiedades adicionales serían
Actualmente estoy aprendiendo acerca de las estimaciones de mínimos cuadrados (y otras) para la regresión, y de lo que también estoy leyendo en algunas publicaciones de algoritmos adaptativos, a menudo aparece la frase "... y dado que la superficie de error es convexa ..." y cualquier profundidad...
Contexto: (Descargo de responsabilidad: esto NO es un problema de comunicación). Estoy tratando de estimar la frecuencia fundamental de una señal periódica real. Esta señal, se construyó mediante el filtrado de una señal sin procesar, a la de un pulso. (el filtro combinado). La señal resultante...
Estoy tratando de averiguar si existe una relación directa entre estos conceptos. Estrictamente a partir de las definiciones, parecen ser conceptos diferentes en general. Sin embargo, cuanto más lo pienso, más creo que son muy similares. Deje X, YX,YX,Y ser vectores aleatorios WSS. La covarianza,...
Estoy buscando un buen libro, que simplemente muestre cómo realmente escribe un código en C, para hacer todos los métodos DSP principales. FFT. Filtros de paso bajo y paso alto. Correlación automática Procesamiento de ruido. Y todos los conceptos básicos de DSP, desde la teoría hasta un código...
Estoy tratando de calcular una autocorrelación en una plataforma donde la única primitiva acelerada que tengo disponible es la (I) FFT. Aunque tengo un problema. Lo prototipé en MATLAB . Sin embargo, estoy un poco confundido. Supuse que funciona simplemente de la siguiente manera (esto es de...
Estoy tratando de entender cómo implementar exactamente lo que se conoce como un filtro de "blanqueamiento previo" o simplemente un filtro de "blanqueamiento". Entiendo que el propósito es hacer que tenga un delta como su función de autocorrelación, pero no estoy seguro de cómo hacer esto...
Sé que el cambio a cero en la función de autocorrelación es igual a su energía, sin embargo, me gustaría entender por qué el pico está en
Estoy leyendo sobre Autocorrelación , pero no estoy seguro de entender exactamente cómo funciona y qué resultados debo esperar. Estoy en lo cierto al pensar que debería ingresar mi señal a la función AC y tener una entrada de ventana deslizante. Cada ventana (de 1024 muestras, por ejemplo)...
Considere las 4 siguientes señales de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821...
Este es un viaje secundario desde mi aplicación de ronquidos . Tuve una grieta al producir una autocorrelación de la señal de audio, para ver si eso "se correlaciona" muy bien con los ronquidos / respiración. Tengo un algoritmo simple que funciona (produce 1.0 como elemento cero, lo cual es una...
Dado un proceso WSS con la siguiente función de correlación automática: r ( τ) = σ2mi- α | τEl |r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} La transformada de Laplace sería: R ( s ) = L { r ( τ) } = - 2 α σ2( s - α ) ( s + α...
La página de Wikipedia para la función / fórmula de diferencia de magnitud promedio (AMDF) parece estar vacía. ¿Qué es un AMDF? ¿Cuáles son las propiedades de AMDF? ¿Cuáles son las fortalezas y debilidades de AMDF, en comparación con otros métodos de estimación de tono como la...
Sé de Wikipedia que la correlación automática se realiza en la misma señal, mientras que la correlación cruzada se realiza en diferentes señales. Pero, ¿qué implica esto en términos de aplicación? Siempre puedo aplicar la correlación cruzada en las mismas señales y obtener la misma salida. Y en...
Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas =...
¿Cuán intuitivamente entender por qué se usan vectores propios de la matriz de autocorrelación, pero los vectores propios de la matriz construida a partir de muestras temporales no tienen sentido y no se usan? Por ejemplo, en la detección de una señal armoniosa en ruido