Sé de Wikipedia que la correlación automática se realiza en la misma señal, mientras que la correlación cruzada se realiza en diferentes señales. Pero, ¿qué implica esto en términos de aplicación? Siempre puedo aplicar la correlación cruzada en las mismas señales y obtener la misma salida. Y en convolución se invierte una señal. Matemáticamente entiendo las fórmulas.
Pero, ¿qué significan estos tres en términos de aplicaciones?
correlation
autocorrelation
cross-correlation
convolution
Chirag Ahuja
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Respuestas:
Puedo contarle al menos tres aplicaciones relacionadas con el audio.
La correlación automática se puede utilizar sobre un bloque cambiante (una colección de) muchas muestras de audio para encontrar el tono. Muy útil para aplicaciones musicales y de habla.
La correlación cruzada se usa todo el tiempo en la investigación auditiva como un modelo de lo que usan el oído izquierdo y el oído derecho para determinar la ubicación de un sonido en el espacio (esto se llama localización de la fuente de sonido). En el caso de dos micrófonos, correlacionaría el canal izquierdo con el canal derecho.
La convolución se usa para simular la reverberación. La respuesta al impulso de una habitación se puede determinar a partir de mediciones y esa respuesta al impulso se puede combinar con cualquier fuente de sonido para simular la respuesta reverberante (en la ubicación exacta de la grabación de la respuesta al impulso).
Sé que esta respuesta no está completa, pero tal vez pueda darte una idea de que, de hecho, hay un uso práctico para la correlación automática y cruzada.
Por lo tanto, en general, la autocorrelación se puede usar para extraer propiedades de una señal, la correlación cruzada puede explotar la información entre dos señales relacionadas y la convolución se puede usar para modificar las propiedades de una señal entrante en función de algún tiempo, frecuencia y respuesta de fase especificada por la respuesta de impulso con la que está enredando la fuente.
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