La convolución es una operación matemática en dos funciones f y g, que produce una tercera función que generalmente se ve como una versión modificada de una de las funciones originales.
Si involucramos 2 señales, obtenemos una tercera señal. ¿Qué representa esta tercera señal en relación con las señales de
He encontrado en varios sitios que la convolución y la correlación cruzada son similares (incluida la etiqueta wiki para convolución), pero no encontré en ninguna parte en qué se diferencian. ¿Cuál es la diferencia entre los dos? ¿Puedes decir que la autocorrelación también es una especie de...
Durante la convolución en una señal, ¿por qué necesitamos voltear la respuesta al impulso durante el
¿Qué diferencias u otros criterios se pueden usar para ayudar a decidir entre usar overlap-add y overlap-save para el filtrado? Tanto overlap-add como overlap-save se describen como algoritmos para realizar una convolución rápida basada en FFT de flujos de datos con núcleos de filtro FIR. ¿Cuáles...
El teorema del cambio dice : Multiplicar por una fase lineal para algún entero m corresponde a un desplazamiento circular de la salida : se reemplaza por , donde se interpreta el subíndice módulo N (es decir, periódicamente).Xnortexnx_n XkXkXk-mmi2 πyonorten me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones de...
¿Podría explicar claramente cuál es la diferencia entre correlación y convolución que hace un filtro en una imagen? Quiero decir, en términos de definición de procesamiento de señal, sé que la convolución describe la salida de un sistema LTI, es decir, si un sistema LTI produce una salida debido...
Estoy tratando de comprender la relación entre un filtro FIR diseñado a partir de "primeros principios" que utiliza un núcleo de filtro con convolución, y un filtro diseñado de una de las dos maneras que utiliza FFT (ver más abajo). Según tengo entendido, la respuesta al impulso de un filtro FIR...
Estoy trabajando en el campo de la restauración de imágenes digitales. He leído todas las cosas sobre convolución, que, para un sistema LTI , si conocemos su respuesta al impulso , entonces podemos encontrar su salida simplemente usando la convolución entre la entrada y la respuesta al...
Tengo dos vectores de datos espaciales (cada uno de aproximadamente 2000 elementos de longitud). Uno es una versión enrevesada del otro. Estoy tratando de determinar el núcleo que produciría tal convolución. Sé que puedo hacer esto al encontrar la transformada inversa de Fourier de la relación de...
Convolví una señal aleatoria con un ruido gaussiano y agregado (ruido de Poisson en este caso) para generar una señal ruidosa. Ahora me gustaría desconvolver esta señal ruidosa para extraer la señal original usando el mismo gaussiano. El problema es que necesito un código que haga el trabajo de...
Traté de aplicar un filtro Gabor con una escala específica (de acuerdo con mis valores de lambda y sigma, por lo que es ( 7x7 ) y para 4 orientaciones (0, , y ) a una imagen de escala de grises de entrada.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3π43π4\frac{3\pi}{4} En mi código, se logran tres...
Quiero saber cómo resolver ese tipo de problemas ... ¿es por inspección? Considere el siguiente sistema lineal. Cuando las entradas al sistema , x 2 [ n ] y x 3 [ n ] , las respuestas de los sistemas son y 1 [ n ] , y 2 [ n ] y y 3 [ n ] como se muestra.X1[ n ]x1[n]x_1[n]X2[ n ]x2[n]x_2[n]X3[ n...
Estaba pensando en el tema de las ventanas DFT y se me ocurrió una idea. Un DFT producirá el espectro de una señal contorneada con el espectro de la ventana utilizada, por lo tanto, tiene lóbulos principales y lóbulos laterales. Pensé que sería posible eliminar el efecto de ventana en el espectro...
La siguiente pregunta se detalla en 1D, con el tiempo como la variable ordinal. Preguntas similares podrían aplicarse en otras dimensiones. En varias técnicas de procesamiento de señales, como la separación de fuente ciega (BSS), los bancos de filtros o la deconvolución, uno puede estimar una...
Quiero encontrar una matriz de convolución 2D para un determinado núcleo . Por ejemplo, para una imagen de tamaño , quiero (en MATALB):HH H Imgm × nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Donde Testá la matriz de convolución y samesignifica que la forma de convolución...
Tengo un conocimiento básico de señales y convolución. Hasta donde yo sé, muestra las similitudes de dos señales. ¿Podría obtener alguna explicación en inglés simple de: ¿Cuáles son las convoluciones lineales y circulares? por qué son importantes situación práctica donde se...
¿Por qué implica que un sistema LTI no puede generar ninguna frecuencia nueva?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) ¿Por qué si un sistema genera nuevas frecuencias, entonces no es
Me encuentro en problemas tratando de resolver este ejercicio. Tengo que calcular la convolución de esta señal: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} donde es la función Heavysideu(t)u(t)u(t) Bueno, apliqué la...
Sé de Wikipedia que la correlación automática se realiza en la misma señal, mientras que la correlación cruzada se realiza en diferentes señales. Pero, ¿qué implica esto en términos de aplicación? Siempre puedo aplicar la correlación cruzada en las mismas señales y obtener la misma salida. Y en...