Usaré el algoritmo de transformación de características invariantes de escala como ejemplo aquí. SIFT crea un espacio de escala basado en el filtrado gaussiano a escala de una imagen, y luego calcula la diferencia de los gaussianos para detectar posibles puntos de interés. Estos puntos se definen...
La siguiente pregunta se detalla en 1D, con el tiempo como la variable ordinal. Preguntas similares podrían aplicarse en otras dimensiones. En varias técnicas de procesamiento de señales, como la separación de fuente ciega (BSS), los bancos de filtros o la deconvolución, uno puede estimar una...
En la teoría-espacio escala de la representación en el espacio escala de la señal , (en el caso de la imagen d = 2 ) se da como: L ( x , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ∗ f ( x , y ) donde g ( x ,F( x ) , x = ( x1, . . . , xre)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)re= 2d=2d = 2L ( x , y; t ) = g( x...
Mi comprensión del escalograma es que, para una fila particular, se muestran los puntajes de la proyección de la señal de entrada con la wavelet en un desplazamiento particular. A lo largo de las filas, se aplica lo mismo, pero para la versión dilatada de la wavelet. Pensé que los escalogramas se...