Según tengo entendido, tanto SURF como SIFT están protegidos por patente. ¿Hay algún método alternativo que pueda usarse libremente en una aplicación comercial ? Para obtener más información sobre la patente, visite:
¿Puede enumerar algunos descriptores de características invariantes de escala y rotacionales para usar en la detección de características? La aplicación es para la detección de automóviles y humanos en video capturado por un UAV, utilizando un clasificador de múltiples clases. Hasta ahora he...
Usaré el algoritmo de transformación de características invariantes de escala como ejemplo aquí. SIFT crea un espacio de escala basado en el filtrado gaussiano a escala de una imagen, y luego calcula la diferencia de los gaussianos para detectar posibles puntos de interés. Estos puntos se definen...
Estoy tratando de extraer características de una imagen, pero no he podido obtener los puntos que quiero extraer y, por lo tanto, mi imagen no coincide con la plantilla. ¿Hay algún punto de control por el que deba pasar antes de aplicar SIFT a mi imagen para obtener buenos resultados? Por ejemplo,...
¿Espero que alguien pueda explicar cómo usar el modelo de bolsa de palabras para realizar la clasificación de imágenes usando las funciones SIFT / SURF / ORB y una máquina de vectores de soporte? Por el momento puedo calcular los vectores de características SIFT para una imagen, y he implementado...
Me han enviado aquí desde esta pregunta en stackoverflow , discúlpeme si la pregunta es demasiado específica y no está en los modales aquí :) La tarea es encontrar un vaso con un líquido específico. Permíteme mostrarte las imágenes y luego describir lo que estoy tratando de lograr y cómo estaba...
Lo siguiente es del documento de Lowe 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Un enfoque obvio sería muestrear las intensidades de la imagen local alrededor del punto clave en la escala apropiada, y hacer coincidir estas utilizando una medida de correlación normalizada. Sin embargo,...