Es un sistema de agrupación de objetos de estudio u observación de acuerdo con sus características comunes. El problema de clasificación es una tarea formalizada en la que un conjunto de objetos (casos), separa de alguna forma a clases.
¿Puede enumerar algunos descriptores de características invariantes de escala y rotacionales para usar en la detección de características? La aplicación es para la detección de automóviles y humanos en video capturado por un UAV, utilizando un clasificador de múltiples clases. Hasta ahora he...
Estoy tratando de extraer características de un archivo de sonido y clasificar el sonido como perteneciente a una categoría particular (por ejemplo: ladrido de perro, motor del vehículo, etc.). Me gustaría tener algo de claridad sobre las siguientes cosas: 1) ¿Es factible esto? Existen programas...
¿Qué tan viable sería clasificar la textura de una imagen usando características de una transformada discreta de coseno? Buscar en Google "clasificación de textura dct" solo encuentra un artículo académico sobre este tema, utilizando una red neuronal. Para mi aplicación, tengo un gran corpus de...
Estoy tratando de investigar y descubrir la mejor manera de atacar este problema. Se extiende entre el procesamiento de música, el procesamiento de imágenes y el procesamiento de señales, por lo que hay una infinidad de formas de verlo. Quería preguntar sobre las mejores formas de abordarlo, ya que...
Estoy en un proyecto de segmentación y clasificación de tumores hepáticos. Usé Region Growing y FCM para la segmentación del hígado y el tumor, respectivamente. Luego, utilicé la matriz de Coincidencia de nivel de gris para la extracción de características de textura. Tengo que usar Support Vector...
¿Espero que alguien pueda explicar cómo usar el modelo de bolsa de palabras para realizar la clasificación de imágenes usando las funciones SIFT / SURF / ORB y una máquina de vectores de soporte? Por el momento puedo calcular los vectores de características SIFT para una imagen, y he implementado...
Estoy tratando de "combinar" pequeños parches cuadrados en una imagen. A primera vista, parece razonable simplemente hacer una comparación de estilo de distancia euclidiana de dos de estos conjuntos para obtener una medida de "similitud". Esto funciona bien en muchos casos (el "mejor" parche (valor...
Tengo micrófonos que miden el sonido a lo largo del tiempo en muchas posiciones diferentes en el espacio. Todos los sonidos que se graban se originan en la misma posición en el espacio pero debido a las diferentes rutas desde el punto de origen a cada micrófono; la señal será (tiempo) desplazada y...
Leí en mi libro (clasificación de patrones estadísticos de Webb y Wiley) en la sección sobre SVM y datos linealmente no separables: En muchos problemas prácticos del mundo real no habrá límites lineales que separen las clases y el problema de buscar un hiperplano de separación óptimo no tiene...
Estoy trabajando en un proyecto en Python para detectar y clasificar algunas canciones de pájaros, y me he encontrado en una posición en la que necesito convertir un archivo de onda en datos de frecuencia frente a tiempo. Esto no ha sido un gran problema, pero para poder clasificar las diferentes...
He estado trabajando en un proyecto durante algún tiempo, para detectar y rastrear vehículos en video capturado de vehículos aéreos no tripulados, actualmente estoy usando un SVM capacitado en representaciones de bolsa de características de características locales extraídas de vehículos e imágenes...
Tengo dos señales de EEG que son muy similares. La diferencia es solo en amplitudes. Sin embargo, provienen de dos procesos cognitivos diferentes. ¿Cuáles son algunos métodos, además de FFT, para distinguir entre dos señales muy similares en términos de información estadística? Por favor hagamelo...
Estoy tratando de detectar si un automóvil aceleró o frenó usando el acelerómetro del iPhone. En la figura a continuación tracé los datos recopilados. (Para recopilar los datos, el teléfono estaba acostado en el automóvil hacia la parte superior del teléfono hacia el frente). El problema que...