En el procesamiento de señales, la estimación es una técnica para aproximar una señal no observada de una señal observada que contiene ruido.
En MPEG, hay un proceso en el que una imagen se divide en macrobloques y se calcula un vector de movimiento para cada uno de esos macrobloques. Luego, transmite estos vectores, junto con los errores de predicción, para reconstruir la siguiente imagen en la secuencia de video. Estoy tratando de...
Es decir, si tiene como variables de estado la posición ( p ) y la velocidad ( v ), y hago mediciones de baja frecuencia de p , esto también indirectamente me da información sobre v (ya que es la derivada de p ). ¿Cuál es la mejor manera de manejar esa relación? A) En el paso de actualización,...
Suponga lo siguiente: La frecuencia fundamental de una señal se ha estimado utilizando FFT y algunos métodos de estimación de frecuencia y se encuentra entre dos centros de depósito. La frecuencia de muestreo es fija El esfuerzo computacional no es un problema Conociendo la frecuencia, ¿cuál es...
Antecedentes: estoy tratando de hacer un sistema que rastree varias burbujas en un video Estoy implementando la detección de burbujas en el caso de una sola imagen usando la Transformación Circular Hough. Debido a la oclusión, desenfoque y otros factores, esta detección nunca será 100% precisa....
Tanto la regresión lineal como el filtrado de Kalman se pueden usar para estimar y luego predecir a partir de una secuencia de datos en el dominio del tiempo (dados algunos supuestos sobre el modelo detrás de los datos). ¿Qué métodos, si los hay, podrían ser aplicables para hacer predicciones...
Esto es simple, pensé, pero mi enfoque ingenuo condujo a un resultado muy ruidoso. Tengo estos tiempos y posiciones de muestra en un archivo llamado t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213...
Estoy usando el algoritmo RANSAC para la estimación de la homografía entre pares de imágenes tomadas con cámaras que no tienen ninguna traducción entre ellas (rotación pura y cambio de escala / zoom). Funciona bien en la mitad de los casos. La salida correcta se ve así: Las líneas rojas son...
Suponga un número desconocido pero pequeño y finito de polos y ceros en el plano Z complejo, todos con conjugados complejos, produciendo alguna respuesta. Estrictamente a partir del valor absoluto de un conjunto de puntos igualmente espaciados alrededor del círculo unitario, digamos que más de 2...
Antes de que alguien me grite, me doy cuenta de que esta pregunta se ha hecho en numerosas ocasiones. Le aseguro que he leído las preguntas y respuestas existentes, pero todavía estoy confundido acerca de parte del problema. Tengo una fuente de sonido que reproduce música (A) en un entorno...
La página de Wikipedia para la función / fórmula de diferencia de magnitud promedio (AMDF) parece estar vacía. ¿Qué es un AMDF? ¿Cuáles son las propiedades de AMDF? ¿Cuáles son las fortalezas y debilidades de AMDF, en comparación con otros métodos de estimación de tono como la...
Dadas solo las observaciones de una señal binaria perturbada por ruido gaussiano con información previa desconocida, ¿cómo puedo estimar el umbral de decisión óptimo? (No, esta no es una pregunta de tarea) Específicamente, pienso en el siguiente modelo: YYY es una variable aleatoria de dos...
Tengo que estimar el número de señales presentes en una medición contaminada por ruido aditivo dados los vectores de instantáneas dimensionales , modelados como donde es a vector que representa diferentes señales. es una matriz no aleatoria y es un vector de ruido . (Este modelo es común en...
Problema. Hay una señal discreta F[ i ]F[yo]f[i](ejemplo a continuación). Se sabe queF[ i ]F[yo]f[i] tienen una forma de pulso rectangular con ruido gaussiano blanco aditivo. F[ i ] = s [ i ] + n [ i ]F[yo]=s[yo]+norte[yo]f[i] = s[i] + n[i], s [ i ] = α ( θ [ i -yo1] - θ [ i -yo2] ) +...
Necesito detectar el tono (medir la frecuencia de la señal) mientras los músicos tocan música, avisando si no están afinados, pero resulta que la música es demasiado rápida para FFT (Fast Fourier Transform). A continuación trato de dar una descripción técnica del problema. Los músicos tocan...
Estoy tratando de probar la identificación del sistema en presencia de ruido de medición (1) Un ruido gaussiano blanco (2) Ruido de color: rosa, violeta. Cuando estamos estimando parámetros, lo hacemos en presencia de iid, cero ruido medio no correlacionado. P1: Me gustaría saber si el ruido de...