Si ya teníamos la Transformada de Fourier a corto plazo para un mejor análisis de una señal que la Transformación discreta de Fourier, ¿cuál era la necesidad que lleva al desarrollo de la Transformada Wavelet?
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La transformada de Fourier a corto plazo no ofrece un mejor análisis de datos que la transformada discreta de Fourier, sino que ofrece un tipo diferente de análisis. El DFT ofrece una descomposición exacta de datos en una representación de frecuencia. El STFT ofrece una descomposición aproximada a una representación de tiempo / frecuencia. Lo que es mejor depende de lo que buscas. Lo mismo se aplica a la transformación Wavelet. Las transformaciones wavelet se pueden considerar como descomposición en una representación de tiempo / frecuencia, pero las transformaciones wavelet generalizan el concepto de descomposición. Se han creado diferentes funciones wavelet para que pueda elegir una descomposición que se adapte a sus necesidades.