Estoy tratando de entender cómo funciona el filtro Wiener para reducir el ruido de la imagen. En mi caso, habré usado otro filtro de reducción de ruido primero y luego usaré el resultado de esto como una aproximación de las características de ruido para el filtro Wiener.
Con respecto a la información sobre el filtro Wiener, el siguiente código y descripción de Matlab me pareció útil:
http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/images/f11-12251.html#f11-14272
y algunos otros buenos enlaces como
http://blogs.mathworks.com/steve/2007/11/02/image-deblurring-wiener-filter/
Entonces, desde la perspectiva de Matlab, puedo ver cómo usar la función incorporada de Matlab, pero me gustaría obtener una comprensión más fundamental en lugar de solo usar la llamada a la función, pero al mismo tiempo preferiría encontrar algo más digerible que la entrada de Wikipedia sobre el filtrado de Wiener .
¿Alguien quiere ofrecer una breve explicación sobre el filtrado de Wiener?
Respuestas:
Lo que está buscando es información sobre el filtrado empírico de Weiner [1,2]. La gente de BM3D usa el filtro Weiner para optimizar los parámetros del primer paso de eliminación de ruido, específicamente para elegir el umbral en el que eliminar pequeños coeficientes de su transformación 3D.
[1] Waveo Denoising mejorado a través del filtrado empírico Wiener
[2] http://dune.ece.wisc.edu/pdfs/gallaire_tfts_wieny98.pdf
fuente
Hay otra entrada de Wikipedia sobre el filtrado de Wiener más aplicable al procesamiento de imágenes.
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