Preguntas etiquetadas con noise

Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas =...

Tengo una señal: fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) , donde i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 . La señal parece variar rápidamente en torno a una "tendencia" que varía más lentamente. Supongo que la parte que varía rápidamente es ruido y la parte que varía lentamente es la señal real. ¿Cómo...

Tengo alrededor de 1.400 archivos JPEG que se han dañado de alguna manera y han perdido las imágenes de copia de seguridad. Todos parecen tener el mismo patrón de líneas cuadriculadas sobre cada una (es decir, la cuadrícula no cambia de una imagen a otra. Así es como se ve una de estas imágenes:...

Esta es una continuación de una pregunta anterior . Estoy tratando de analizar los sonidos de la respiración y los ronquidos, y aunque ahora puedo detectar bastante bien los ronquidos, la respiración es un desafío mayor. He aprendido que si rompo el rango de frecuencia analizado (aproximadamente...

Entiendo que truncar una señal en el tiempo 'difumina' la respuesta de frecuencia dependiendo de la ventana elegida. En general, cuanto más corta es la duración de la señal, más 'aplanada' la respuesta de frecuencia, como se ve aquí ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Sin...

Según el teorema de Gauss-Markov, un estimador de mínimos cuadrados ordinario es AZUL si el ruido que ingresa a un sistema no está correlacionado con la media cero y es homoscedastic (tiene una varianza finita constante). Soy consciente de que un filtro de Kalman aplicado a un sistema con ruido...

Estoy tratando de obtener una idea de este tema. Por lo que yo entiendo, una señal determinada entra en un filtro Wiener y la salida es una estimación de alguna señal deseada. Luego, se puede restar la señal deseada a la salida del filtro y calcular el error de estimación. Este diagrama...

¿Existe un método matemático para determinar si el ruido de una señal es gaussiano? La única forma que conozco hasta ahora es analizar el histograma y pasar una distribución gaussiana para determinar visualmente si la distribución es gaussiana. Me gustaría saber si hay una manera matemática de...

Estoy trabajando en un proyecto Quiero segmentar un logotipo de un automóvil y el tamaño de la imagen es 3648 * 2432. El logotipo se selecciona mediante el rectángulo rojo. Extraje esta área y me convierto en gris. El tamaño del área es 249 * 173. Luego, uso el ecualizador de histograma para...

Estaba leyendo un libro de física y decía que al digitalizar una señal se agregaba ruido blanco para mejorar el proceso. No entiendo cómo funciona esto. Por eso mi pregunta es: Al digitalizar una señal analógica, ¿cómo puede ser beneficioso agregar ruido cuando se combina con sobremuestreo a...

Estoy interesado en comprender la razón matemática de por qué la aplicación de un filtro mediano en una imagen (o señal) da como resultado una reducción del

La respuesta más votada a esta pregunta sugiere que para ignorar una señal mientras se conservan las transiciones bruscas, se debe minimizar la función objetivo: El | x-yEl |2+ b | F( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| donde es la señal ruidosa, es la señal sin ruido , es el parámetro...

He estado pensando en un algoritmo para el reconocimiento de objetos, pero dependería en gran medida de líneas rectas no ruidosas y, hasta donde sé, es difícil de obtener con algoritmos de detección de bordes. ¿Cuál es el mejor algoritmo de detección de bordes para obtener líneas lo más rectas...

Tengo el modelo . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 En lugar de observar el modelo directamente, estoy observando las derivadas del modelo + algo de ruido (e):  p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e,...

Parece que el ruido (controlado) a veces puede ser bueno: difuminado en una imagen, o un sonido más suave en el audio, o solo ruido blanco. Aquí hay un documento sobre el ruido que mejora la detectabilidad. Mi intuición también dice que el ruido en un algoritmo de negociación financiera podría...

Estoy tratando de probar la identificación del sistema en presencia de ruido de medición (1) Un ruido gaussiano blanco (2) Ruido de color: rosa, violeta. Cuando estamos estimando parámetros, lo hacemos en presencia de iid, cero ruido medio no correlacionado. P1: Me gustaría saber si el ruido de...

Quiero saber cuál es la diferencia entre ruido aditivo, ruido multiplicativo. ¿En qué dominio se manejan estos ruidos para eliminarlos? Estoy interesado particularmente en el conjunto de datos de imagen ¿Se utilizan diferentes dominios en el caso de imágenes satelitales donde el ruido debido a...

Imagen original: (Las imágenes incluidas son imágenes .png, por lo que no se agregó ninguna distorsión adicional al guardar / cargar para ver) He usado la transformación D4 de la página 20 de "Ondulaciones en matemáticas" , que es básicamente estos 5 pasos: Reenviar d4: c1 = √3 / 4.0 ; c2 =...

Estoy estudiando sobre el análisis de (principalmente) datos de fMRI y EEG. Varias veces se menciona que para reducir el ruido, puede usar el promedio, pero nada más detallado que eso. Nunca se dice literalmente que puede usar esta o aquella técnica para promediar. Entonces, ¿qué es exactamente el...

Entiendo que la representación en el dominio del tiempo del ruido blanco parece impulsos. ¿Cómo se ven los ruidos de color como el marrón, el rosa, etc. cuando realizamos una Transformada de Fourier inversa en ellos? ¿Cuáles podrían ser algunas fuentes de ruido coloreado que pueden afectar las...