He implementado un sombreador de fragmentos de desenfoque gaussiano en GLSL. Entiendo los conceptos principales detrás de todo: convolución, separación de x e y usando linealidad, múltiples pases para aumentar el radio ... Sin embargo, todavía tengo algunas preguntas: ¿Cuál es la relación entre...
Tengo un sistema de comunicación inalámbrica que estoy simulando en Matlab. Estoy realizando una marca de agua ajustando ligeramente la fase de la señal transmitida. Mi simulación toma los valores originales I (en fase) y Q (en cuadratura) y agrega la marca de agua. Luego tengo que simular la tasa...
En algunos documentos, leí que el ruido aditivo es blanco gaussiano de banda limitada. ¿Cómo puedo simular este tipo de ruido usando
Así que recientemente me di cuenta de que los filtros de Bessel, a pesar de estar listados junto con los otros tipos comunes, son realmente un bicho raro que pertenece a una "clase" diferente, y estoy tratando de aprender más al respecto. La respuesta de magnitud rectangular representa la...
Entiendo que un filtro laplaciano de Gauss puede ser aproximado por un filtro de diferencia de Gauss, y que la relación de los dos sigmas para este último debe ser 1: 1.6 para la mejor aproximación. Sin embargo, no estoy seguro de cómo las dos sigmas en la Diferencia de gaussianos se relacionan con...
Necesito reducir la escala de una imagen en un factor de horizontalmente y s y verticalmente ( s x , s y < 1 ).sxsXs_xsysys_ysxsXs_xsysys_y111 Quiero usar un filtro de paso bajo finito antes de reducir la resolución.n×mnorte×metron\times m ¿Cómo debo determinar los parámetros del filtro de...
¿Puede explicar: por qué un tipo específico de ruido se llama "ruido gaussiano"? ¿Por qué es relevante llamarlo gaussiano? Por favor, explique en términos
Estoy confundido al entender conceptos básicos de comunicación a través de canales AWGN. Sé que la capacidad de un canal AWGN de tiempo discreto es: C=12log2(1+SN)C=12log2(1+SN)C=\frac{1}{2}\log_2\left(1+\frac{S}{N}\right) y se logra cuando la señal de entrada tiene distribución gaussiana. Pero,...
Entonces, la función gaussiana es una función propia de la transformada de Fourier porque se transforma en sí misma, ¿verdad? Pero esto no es cierto para el Gaussiano muestreado en el DFT porque las colas de la función están truncadas, ¿verdad? Wikipedia describe un núcleo gaussiano discreto aquí...
Me gustaría saber qué significa el producto Bandwidth-Time. Entiendo que Bandwidth (BBB) = 1 / Tiempo de símbolo (TTT), por lo tanto BT=1BT=1BT = 1. ¿Pero cómo puede variar? ¿Cuál es su significado? por ejemplo, cuando decimos que GFSK es GMSK cuando BT=0.5BT=0.5BT = 0.5, ¿Qué significa eso...
Un filtro separable en el procesamiento de imágenes se puede escribir como producto de dos filtros más simples. Típicamente, una operación de convolución bidimensional se separa en 2 filtros unidimensionales. Esto reduce el costo de computación del operador. ¿Por qué el costo de la computación es...
¿Existe un método matemático para determinar si el ruido de una señal es gaussiano? La única forma que conozco hasta ahora es analizar el histograma y pasar una distribución gaussiana para determinar visualmente si la distribución es gaussiana. Me gustaría saber si hay una manera matemática de...
Necesito diezmar una señal por un factor de q. Más específicamente, mi señal es una "imagen" 3D: , que necesito muestra por un factor de dos en la dirección z. I(xi,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Quiero hacer un filtrado de paso bajo antes de la aniquilación convolucionando con un núcleo...
1 2 1 1 2 1 2 4 2 (A) (1/16) * 2 4 2 (B) 1 2 1 1 2 1 Ambas matrices son iguales, excepto que la matriz B se multiplica por la suma de sus elementos. Cuando están enredados con una imagen, dan casi la misma imagen borrosa. ¿Cuál es la diferencia exacta entre ellos y cuándo deben...