Hay algunos excelentes hilos de discusión y respuestas en este sitio (eletronics.se) sobre la teoría de las transformadas de Fourier. Intenté implementar lo mismo en una herramienta de simulación (MS Excel :)). Tengo algunos problemas de interpretación e implementación con respecto al mismo. Estoy...
He leído que la transformada de Fourier no puede distinguir componentes con la misma frecuencia pero diferente fase. Por ejemplo, en Mathoverflow , o xrayphysics , donde obtuve el título de mi pregunta de: "La transformada de Fourier no puede medir dos fases con la misma frecuencia". ¿Por qué es...
En esta respuesta, Jim Clay escribe: ... use el hecho de que ...F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} La expresión anterior no es muy diferente de
Me dio curiosidad basándome en esta pregunta aquí , pero básicamente, ¿hay alguna señal de la vida real que exista donde su transformación de Fourier no existe? Si una señal no es energía finita, entonces su Transformada de Fourier no existe, entonces, ¿cuál podría ser un ejemplo (si existe) de tal...
Mi punto de partida en lo que sigue es un campo aleatorio radialmente simétrico. Tomando la transformada de Fourier de esto (y trazándolo en un logaritmo para resaltar los patrones), obtengo la siguiente imagen en el espacio de Fourier: Como puede ver, hay una parte radialmente simétrica de...
Parece que la convolución basada en FFT adolece de una resolución de punto flotante limitada debido a la evaluación de todo en torno a las raíces de la unidad, como se puede ver en el 1014101410^{14}-factor de error en este código de Python: from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0,...
Entiendo que la representación en el dominio del tiempo del ruido blanco parece impulsos. ¿Cómo se ven los ruidos de color como el marrón, el rosa, etc. cuando realizamos una Transformada de Fourier inversa en ellos? ¿Cuáles podrían ser algunas fuentes de ruido coloreado que pueden afectar las...
Estaba mirando "La transformación de Fourier y sus aplicaciones" de Ronald Bracewell, que es un buen libro de introducción sobre las transformadas de Fourier. En él, dice que si toma el FT de una función 4 veces, recupera la función original, es decir,F( F( F( F( g( x ) ) ) ))=g( x...