Pregunta bastante simple: estoy tratando de descubrir qué es exactamente diferente entre 'eliminar el ruido' de una señal y simplemente filtrarla (como sabemos comúnmente) para eliminar el ruido. ¿Es este un caso de superposición léxica o hay algo fundamentalmente diferente? ¿Por qué se llama "eliminación de ruido"?
Editar: Quizás de manera crucial, cuando hablamos de filtrar una señal para maximizar su SNR, generalmente nos referimos a AWGN en el contexto coloquial. Entonces, ¿se hace referencia al 'ruido' en la eliminación de ruido también AWGN, y si es así, la eliminación de ruido es simplemente una forma diferente de eliminarlo, o es un tipo diferente de ruido (no gaussiano, coloreado, etc.) para ¿empezar con?
Respuestas:
La eliminación del ruido se trata del objetivo, y el filtrado se trata de la técnica que emplea.
Obviamente, puede eliminar el ruido mediante el filtrado. Por ejemplo, si sabe que su sistema no puede transmitir frecuencias por encima de cierto umbral, puede aplicar un filtro de paso bajo. Sin embargo, también puede eliminar el ruido mediante otras técnicas, como promediar múltiples grabaciones de una señal. Del mismo modo, puede aplicar filtros con otros objetivos que no sean (solo) la reducción de ruido.
Tenga en cuenta que el "ruido" puede no ser necesariamente un ruido aleatorio aditivo; dependiendo de su contexto, las señales no pertinentes también pueden agruparse con ruido, como el sonido de las vuvuzelas.
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Como por ejemplo, eliminar el clic puede considerarse parte de un sistema de eliminación de ruido. La eliminación de clics aparece en la digitalización de discos de audio de vinilo: el polvo que no se puede eliminar sin dañar el sustrato puede causar un clic audible en la señal de audio digitalizada. Hay sistemas que pueden detectar y eliminar estos clics que utilizan estimadores basados en modelos para predecir las muestras que están enmascaradas por un clic. Los filtros lineales a menudo se usan en tales sistemas, pero no son suficientes para lograr el enmascaramiento completo.
Los algoritmos se ejecutan a lo largo de las líneas de filtro de paso alto, cuadrado y paso bajo para un detector de energía, encuentran lugares donde las altas frecuencias atacan y decaen muy rápidamente, llenan esas muestras con un estimador.
Los filtros medianos son otro ejemplo de reducción de ruido a través de algo más que un filtro lineal tradicional.
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