Estoy investigando el filtro Gabor, pero cuando lo busqué en Google, tenía artículos muy largos y complicados. ¿Alguien puede ayudarme a encontrar una explicación simple al respecto, o recomendar un sitio web o un artículo para leer? Quiero entender este filtro para poder usarlo en Matlab.
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Respuestas:
Los filtros Gabor son filtros sensibles a la orientación , utilizados para el análisis de textura.
Los típicamente viajan en paquetes, uno para cada dirección. Un filtro gabor configurado con una dirección dada da una respuesta fuerte para las ubicaciones de las imágenes de destino que tienen estructuras en esta dirección dada. Por ejemplo, si su imagen objetivo está hecha de una rejilla periódica en una dirección diagonal, un conjunto de filtros Gabor le dará una respuesta fuerte solo si su dirección coincide con la de la rejilla.
Sé que se usa mucho en el reconocimiento de caracteres y la mejora de huellas digitales. Intento usarlo en imágenes biomédicas para caracterizar la orientación principal en las estructuras de fibrillas.
Aquí hay un muy buen tutorial de Javier Movellan, pdf
Y si puede leer en francés, aquí hay un pdf sobre la creación de bancos de filtros por Adrien Marion
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Un filtro de Gabor es una parametrización de la idea de bordes. Esto combina dos ideas algo contradictorias: una transición abrupta Y alguna idea difusa de dónde está localizado.
Es matemáticamente una idea inteligente, ya que se traduce bien en el dominio de Fourier: la transformada de Fourier de un Gabor es un gaussiano en el espacio de Fourier, y una gota gaussiana es la suposición más neutral de algo borroso que puede hacer (piense en lanzar dardos y mirar en los patrones de golpes).
Como consecuencia, cuando usa un Gabor, no hay una fórmula 'correcta': todo depende de lo que quiera detectar / filtrar. En neurociencia visual, una opción popular es elegir un Gabor que corresponda en el espacio de Fourier a una gota en el logaritmo de frecuencias (a partir de la ley de Weber, somos sensibles a las diferencias relativas de frecuencias). Estos son los filtros log-Gabor .
Para comprender los filtros Gabor, verifique primero qué parametrización de filtro sería la mejor para su aplicación en particular.
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Es un detector de bordes . Solo aplica la Transformación Gabor . El filtro Gabor es básicamente un gaussiano (con varianzas sx y sy a lo largo de los ejes x e y respectivamente) modulado por una sinusoide compleja (con frecuencias centrales U y V a lo largo de los ejes x e y respectivamente). Vea un ejemplo aquí .
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