Esto no tiene sentido para mí, porque la desigualdad de Heisenberg establece que Δ t Δ ωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Por lo tanto, cuando tienes algo perfectamente localizado en el tiempo, obtienes algo completamente distribuido en frecuencia. Por lo tanto, la relación básica F{ δ( t ) } =...
Recientemente he caído en la falacia , considerando el polo s = 1 ya que hay una respuesta infinita en la frecuencia 1. Sin embargo, la respuesta fue solo 1. Ahora, ¿puedes derivar la respuesta de frecuencia, dados los polos? En segundo lugar, la teoría dice que un sistema es estable cuando los...
Realicé 512 puntos FFT en una señal. Tengo otro conjunto de 512 números. Entiendo que esos números representan la amplitud de las diversas ondas seno y coseno que tienen diferentes frecuencias. Si mi comprensión es correcta, ¿alguien puede decirme cómo conocer las frecuencias de esas ondas seno y...
He leído que la transformada de Fourier no puede distinguir componentes con la misma frecuencia pero diferente fase. Por ejemplo, en Mathoverflow , o xrayphysics , donde obtuve el título de mi pregunta de: "La transformada de Fourier no puede medir dos fases con la misma frecuencia". ¿Por qué es...
Dado un conjunto de puntos (2D), es decir, del punto de enturbiamiento (PC), la pregunta es sobre una robust, accuratey computing-friendlymétodo para encontrar círculos (o elipses en versión avanzada). La idea intuitiva es utilizar Brute-Force Search en todos los puntos posibles (como centro)...
Sabemos que el Principio de incertidumbre de Heisenberg establece que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Pero (en muchos casos para Morlet wavelet) he visto que cambiaron la desigualdad a una igualdad. Ahora mi pregunta es cuándo podemos cambiar la desigualdad a una...
En muchas de mis lecturas, cada vez que algún autor habla de trabajar en el dominio de la frecuencia (transformación) (de una señal digital), a menudo toman el DFT o el DTFT (y, por supuesto, sus inversas correspondientes). Diferentes autores tenderán a trabajar con uno u otro. No he podido...
Digamos que es una señal de tiempo t , F es la transformada de Fourier de la variable v .FfftttFFFvvv Se sabe que en coordenadas polares, nos dice cuánto está presente la frecuencia v sobre la señal, y A r g ( F ( v ) ) nos dice cuánto se cambia la fase de la contribución de esta frecuencia.El |...
Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformada de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformada de Fourier de otra señal. Después de hacer esto, cuando tomamos el ifft de la señal del...
Soy un estudiante de secundaria que tiene una fascinación general por la electrónica, la programación y cosas por el estilo. Recientemente, he estado aprendiendo sobre el procesamiento de señales. Desafortunadamente, todavía no he hecho mucho cálculo (perdóname), así que estoy un poco confuso en...
Tengo muchas señales de EEG y quiero analizarlas usando métodos lineales como STFT (Short Time Fourier Transform). En STFT, ¿cómo puedo optimizar la longitud de la ventana de análisis para reflejar el espectro de frecuencia de cada ventana de análisis de manera
En este artículo o filtrado multirrata, el autor establece la siguiente relación matemática. Deje ser la salida de un muestreador de modo tal queyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] donde es el factor de disminución de resolución. En otras palabras, conservamos cada -ésima muestra de la...
Soy nuevo en DSP y acabo de descubrir este StackExchange, así que me disculpo si este no es el lugar correcto para publicar esta pregunta. ¿Hay algún recurso que describa los géneros en términos más matemáticos? Por ejemplo, si realicé un FFT en la señal de esta sección de la canción (2:09 si el...
La transformada de Fourier se usa comúnmente para el análisis de frecuencia de sonidos. Sin embargo, tiene algunas desventajas a la hora de analizar la percepción humana del sonido. Por ejemplo, sus intervalos de frecuencia son lineales, mientras que el oído humano responde a la frecuencia...
Aquí hay una sinusoide de frecuencia f = 236.4 Hz(tiene 10 milisegundos de largo; tiene N=441puntos a la frecuencia de muestreo fs=44100Hz) y su DFT, sin relleno de cero : La única conclusión que podemos dar al observar el DFT es: "La frecuencia es de aproximadamente 200Hz". Aquí está la señal...
Cuando realiza la transformación de wavelet de Haar, toma las sumas y las diferencias, luego, en cada etapa, multiplica la señal completa por .2-√2\small\sqrt2 Al tomar la transformación inversa, multiplicas la señal por para cada iteración.12√12\frac{1}{\sqrt2} ¿Qué representa realmente esta...
Las definiciones de la transformada de Fourier y la transformada inversa de Fourier que aprendí en la universidad fueron f ( t ) = 1F( j ω ) = ∫∞- ∞F( t ) e- j ω t retF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt F( t ) = 12 π∫∞- ∞F( j ω ) ej ω...
La figura 1. (c) muestra la imagen de prueba reconstruida solo a partir del espectro MAGNITUD. Podemos decir que los valores de intensidad de los píxeles de frecuencia BAJA son comparativamente más que los píxeles de frecuencia ALTA. La figura 1. (d) muestra la imagen de prueba reconstruida solo...
Fred, un ingeniero DSP, va a su tienda DSP favorita para hacer algunas compras. Fred: Hola, me gustaría comprar un cambiador de fase. Ayudante de tienda: Hmm, ¿qué quieres decir exactamente? Fred: Bueno, ya sabes, si pones una sinusoide como obtienes en la salida, para cualquier . Y, por...
En matemáticas puedes tomar la derivada doble o la integral doble de una función. Hay muchos casos en los que realizar una doble derivada modela una situación práctica del mundo real, como encontrar la aceleración de un objeto. Dado que la transformación de Fourier toma una señal real o compleja...