Sabemos lo siguiente, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{X(t)}=X(F) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{X(-t)}=X(-F) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t ) } = X∗( -
He probado con éxito el algoritmo de correlación de fase 1D para determinar el desplazamiento vertical entre dos imágenes sintéticas. Sin embargo, cuando pasé a imágenes reales, no es capaz de detectar la traducción (el pico se encuentra en 0, lo que es un resultado incorrecto). Tengo las...
Sé que para que la Transformación Hough funcione en una imagen, debe ser una imagen binaria. Para convertir desde una imagen en escala de grises, se debe emplear un algoritmo de detección de bordes. Noto que las personas siempre usan la detección de bordes Canny en lugar de otras (Sobel, etc.)....
Sabemos que DFT (transformada discreta de Fourier) descompone una señal en múltiples frecuencias de ondas sinusoidales. ¿Existe una transformación que haga lo mismo, pero para las ondas triangulares? Para mis propósitos, solo estoy hablando de señales 1-d (como voltajes, etc.). Estoy estudiando...
Estoy trabajando con el código que se encuentra en Rosetta Code para crear una transformación Hough. Ahora quiero encontrar todas las líneas en una imagen. Para hacerlo, necesito los valores ρ y θ de cada uno de los picos en el espacio de Hough. Una salida de muestra para un pentágono se ve...
Necesito implementar un script para generar características a partir de una imagen de entrada utilizando el filtro Gabor. No tengo experiencia previa en wavelets y solo estoy aprendiendo el análisis de Fourier (entiendo la idea básica detrás del análisis y la transformación de Fourier), por lo que...
Suponga un número desconocido pero pequeño y finito de polos y ceros en el plano Z complejo, todos con conjugados complejos, produciendo alguna respuesta. Estrictamente a partir del valor absoluto de un conjunto de puntos igualmente espaciados alrededor del círculo unitario, digamos que más de 2...
Soy un ingeniero químico, no un EE, así que esto es un poco difícil. Estoy tratando de descubrir cómo tomar datos de amplitud vs tiempo y transformarlos en frecuencia vs tiempo. Mi primer instinto es cortar mis datos en fragmentos, realizar la FFT en cada fragmento y luego trazarlo....
Soy nuevo en el principio de calcular la frecuencia instantánea y se me ocurrieron muchas preguntas al respecto. Los encontrará en una lista de puntos al final de este texto. El texto puede ser un poco largo, discúlpeme por eso, pero realmente intenté trabajar en ese problema por mi cuenta. Así...
Soy un novato en DSP y tengo pocas dudas sobre la y su región de convergencia (ROC).ZZ\mathcal Z Sé lo que es una -transform. Pero tengo problemas para entender el ROC. Primero de todo, tienen cierta confusión con yZZ\mathcal ZX(z)X(z)X(z)x(z)x(z)x(z) . Me atrapan fácilmente al intercambiar estos...
Tengo una señal muestreada en Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:Fyo(tyo=yoΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) donde i = 0..n-1. Quiero encontrar la primera derivada de la señal: f '(t). Mi primer pensamiento fue estimar esto por una diferencia central: F′( tyo) = f( ti + 1) - f( ti - 1)2 Δ...
Como parte de una tarea, estamos implementando el filtro inverso. Degradar una imagen y luego recuperarla con un filtro inverso. Convoluvo la imagen en el dominio espacial con un filtro de caja de 5x5. FFT el filtro, FFT la imagen degradada, luego divido la imagen degradada por el filtro. Invierte...
Me dio curiosidad basándome en esta pregunta aquí , pero básicamente, ¿hay alguna señal de la vida real que exista donde su transformación de Fourier no existe? Si una señal no es energía finita, entonces su Transformada de Fourier no existe, entonces, ¿cuál podría ser un ejemplo (si existe) de tal...
Sé sobre la fase de una señal 1D . Pero cuando entro en dimensiones más altas como 2D, 3D, etc., se vuelve un dolor de cabeza comprender el concepto. ¿Qué significan los términos desplazamiento de fase y espectro de fase en el caso de una señal multidimensional (2D, 3D, etc.) como una señal de...
He estado estudiando el procesamiento y el control de señales durante un tiempo, y uso transformadas de Laplace y Fourier casi todos los días. También otras herramientas como las parcelas Nyquist o Bode. Sin embargo, nunca había pensado en esto hasta hoy: ¿cuál es el significado físico de un...
Estoy escribiendo un programa (Qt widgets / c ++) para eliminar el ruido de las imágenes. Como método de eliminación de ruido, seleccioné el método de medios no locales . Este método tiene una calidad increíble de imágenes restauradas (es por eso que es el único método de eliminación de ruido en...
Soy nuevo en DSP y estaba pasando por diferentes respuestas de un sistema sujeto a una entrada. Mi comprensión de la respuesta de entrada cero es: es la respuesta / salida del sistema cuando la señal de entrada se establece en cero. En otras palabras, si un sistema se describe mediante una ecuación...
Lo pregunté en Mathematics Stack Exchange, pero dado que este tipo de mentiras se encuentra en el límite de las preguntas que normalmente se hacen allí y las preguntas que ves aquí, también las haré aquí. (A partir de ahora, no ha habido actividad en mi pregunta allí). En el análisis bidimensional...
Un filtro separable en el procesamiento de imágenes se puede escribir como producto de dos filtros más simples. Típicamente, una operación de convolución bidimensional se separa en 2 filtros unidimensionales. Esto reduce el costo de computación del operador. ¿Por qué el costo de la computación es...
Entonces, la función gaussiana es una función propia de la transformada de Fourier porque se transforma en sí misma, ¿verdad? Pero esto no es cierto para el Gaussiano muestreado en el DFT porque las colas de la función están truncadas, ¿verdad? Wikipedia describe un núcleo gaussiano discreto aquí...