Cuando comparamos la complejidad de dos algoritmos, generalmente ocurre que o (posiblemente ambos), donde y son los tiempos de ejecución (por ejemplo) de los dos algoritmos.f(n)=O(g(n))f(n)=O(g(n))f(n) = O(g(n))sol( n ) = O ( f(n))g(n)=O(f(n))g(n) = O(f(n))fffggg Este es siempre el caso? Es decir,...
Estoy tratando de encontrar un límite para la siguiente ecuación de recurrencia:ΘΘ\Theta T(n)=2T(n/2)+T(n/3)+2n2+5n+42T(n)=2T(n/2)+T(n/3)+2n2+5n+42 T(n) = 2 T(n/2) + T(n/3) + 2n^2+ 5n + 42 Me imagino que el teorema maestro es inapropiado debido a la cantidad diferente de subproblemas y...
He estado leyendo Introducción a los algoritmos de Cormen et al. y estoy leyendo la declaración del teorema del Maestro que comienza en la página 73 . En el caso 3 también hay una condición de regularidad que debe cumplirse para usar el teorema: ... 3. Si
escribí ∑i=1n1i=∑i=1nO(1)=O(n)∑i=1n1i=∑i=1nO(1)=O(n)\qquad \displaystyle \sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{i} = \sum\limits_{i=1}^n \cal{O}(1) = \cal{O}(n) Pero mi amigo dice que esto está mal. De la hoja de trucos de TCS sé que la suma también se llama que tiene un crecimiento logarítmico en n ....
Supongamos que se nos dan dos números y y que queremos encontrar para l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r El algoritmo ingenuo simplemente verifica todos los pares posibles; por ejemplo en ruby tendríamos: def max_xor(l, r) max = 0...
Entiendo que es más rápido que Θ ( n log n ) y más lento que Θ ( n / log n ) . Lo que me resulta difícil de entender es cómo comparar Θ ( n log n ) y Θ ( n / log n ) con Θ ( n f ) donde 0 < f < 1 .Θ ( n )Θ(n)\Theta(n)Θ ( n logn )Θ(nlogn)\Theta(n\log n)Θ ( n / logn )Θ(n/logn)\Theta(n/\log...
¿Hay algún algoritmo conocido para problemas formulados que requiera una complejidad ESPACIO de O (sqrt (N))? Sé que existen algoritmos con esa gran complejidad de
Leí sobre los números de castores ocupados y cómo crecen asintóticamente más grandes que cualquier función computable. ¿Por qué esto es tan? ¿Se debe a la no computabilidad de la función de castor ocupado? Si es así, ¿todas las funciones no computables crecen asintóticamente más grandes que las...
Primero, déjame escribir la definición de grande OOOsolo para hacer las cosas explícitas. f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 tal que0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Digamos que tenemos un número finito de...
¿Qué significa cuando decimos que un algoritmo es asintóticamente más eficiente que ?YXXXYYY XXX será una mejor opción para todas las entradas. XXX será una mejor opción para todas las entradas, excepto las entradas pequeñas. XXX será una mejor opción para todas las entradas, excepto las entradas...
Tengo un algoritmo recursivo con una complejidad temporal equivalente a elegir k elementos de n con repetición, y me preguntaba si podría obtener una expresión big-O más simplificada. En mi caso, puede ser mayor que crecen independientemente.kkknnn Específicamente, esperaría alguna expresión...
¿Cómo se define el análisis asintótico (big o, little o, big theta, big theta, etc.) para funciones con múltiples variables? Sé que el artículo de Wikipedia tiene una sección, pero usa mucha notación matemática con la que no estoy familiarizado. También encontré el siguiente documento:...
Entonces tengo esta pregunta para probar una declaración: O(n)⊂Θ(n)O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) ... No necesito saber cómo demostrarlo, solo que en mi opinión esto no tiene sentido y creo que debería ser ese .Θ(n)⊂O(n)Θ(n)⊂O(n)\Theta(n)\subset O(n) Tengo entendido que es el conjunto de todas...
En el trabajo, se me ha encomendado la tarea de inferir cierta información sobre un lenguaje dinámico. Reescribo secuencias de declaraciones en letexpresiones anidadas , así: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z => if x...
Dada la siguiente ecuación recursiva T(n)=2T(n2)+nlognT(n)=2T(n2)+nlogn T(n) = 2T\left(\frac{n}{2}\right)+n\log n queremos aplicar el teorema de Master y observar que nlog2(2)=n.nlog2(2)=n. n^{\log_2(2)} = n. Ahora verificamos los dos primeros casos para ε>0ε>0\varepsilon > 0 , es decir...
Esta es una pregunta de tarea del libro de Udi Manber. Cualquier pista sería buena :) Debo demostrar que: n ( log3( n ) )5 5= O ( n1,2)n(log3(n))5=O(n1.2)n(\log_3(n))^5 = O(n^{1.2}) Intenté usar el Teorema 3.1 del libro: c > 0 a > 1F( n )C= O ( aF( n ))f(n)c=O(af(n))f(n)^c =...
Digamos, por ejemplo, que estoy procesando cadenas que requieren un análisis de dos cadenas. No he dado información sobre cuáles podrían ser sus longitudes, por lo que provienen de dos familias distintas. ¿Sería aceptable llamar a la complejidad de un algoritmo u (dependiendo de si usamos un...
Desde el punto de vista del comportamiento asintótico, ¿qué se considera un algoritmo "eficiente"? ¿Cuál es el estándar / razón para dibujar la línea en ese punto? Personalmente, pensaría que cualquier cosa que sea ingenuamente llamaría "subpolinomio", de modo que como sería eficiente y cualquier...
Hice una pregunta (semilla) sobre sumas de términos de Landau antes , tratando de evaluar los peligros del abuso de la notación asintótica en aritmética, con un éxito mixto. Ahora, aquí nuestro gurú de la recurrencia JeffE hace esencialmente esto: ∑i = 1norteΘ ( 1yo) =Θ(...
Estoy tratando de entender qué está mal con la siguiente prueba de la siguiente recurrencia T(n)=2T(⌊n2⌋)+nT(n)=2T(⌊n2⌋)+n T(n) = 2\,T\!\left(\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n)T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n) T(n) \leq...