Mientras se discuten algunos temas de nivel de introducción hoy, incluido el uso de algoritmos genéticos; Me dijeron que la investigación realmente se ha ralentizado en este campo. La razón dada fue que la mayoría de las personas se están centrando en el aprendizaje automático y la minería de...
Estoy tratando de entender los métodos de agrupamiento. Lo que creo que entendí: En el aprendizaje supervisado, los datos de categorías / etiquetas a los que se les asigna se conocen antes del cálculo. Por lo tanto, las etiquetas, clases o categorías se están utilizando para "aprender" los...
¿Existe un enfoque algorítmico para identificar que las fechas dadas en un párrafo se correlacionan con eventos (frases) particulares en el párrafo? Ejemplo, considere el siguiente párrafo: En junio de 1970, el gran líder hizo el juramento. Pero solo después de mayo de 1972, después de la...
En el trabajo, se me ha encomendado la tarea de inferir cierta información sobre un lenguaje dinámico. Reescribo secuencias de declaraciones en letexpresiones anidadas , así: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z => if x...
De Wikipedia La recuperación de información es la actividad de obtener recursos de información relevantes para una necesidad de información de una colección de recursos de información. Las búsquedas pueden basarse en metadatos o en indización de texto completo. De Wikipedia La extracción...
Durante una entrevista para un puesto de desarrollador de Java, me preguntaron lo siguiente: Escribe una función que tome dos parámetros: una cadena que representa un documento de texto y un número entero que proporciona la cantidad de artículos a devolver. Implemente la función de...
La pregunta general, como sugiere el título, es: ¿Cuál es la diferencia entre DS y OR / optimización? A nivel conceptual, entiendo que DS intenta extraer conocimiento de los datos disponibles y utiliza principalmente técnicas estadísticas de aprendizaje automático. Por otro lado, OR utiliza los...
Estoy trabajando en un sistema de clasificación que clasificará las entradas en función de los votos emitidos durante un período de tiempo. Estoy buscando un algoritmo que calcule un puntaje que sea como un promedio, sin embargo, me gustaría favorecer puntajes más nuevos sobre los más antiguos....
Varios algoritmos populares de aprendizaje automático, como la regresión logística o las redes neuronales, requieren que sus entradas sean numéricas. Lo que me interesa es cómo hacer que estos algoritmos funcionen en entradas no numéricas (como cadenas cortas). Como ejemplo, supongamos que...
Tengo dos archivos grandes que contienen párrafos de texto en inglés: El primer texto tiene aproximadamente 200 páginas y tiene aproximadamente 10 párrafos por página (cada párrafo tiene 5 oraciones). El segundo texto contiene casi exactamente los mismos párrafos y texto que el primero. También...