Preguntas sobre algoritmos informáticos que descubren automáticamente patrones en los datos y toman buenas decisiones en función de ellos.
La fórmula de dimensión Vapnik – Chervonenkis (VC) para redes neuronales varía de O ( E)O(E)O(E) a O ( E2)O(E2)O(E^2) , con O ( E2V2)O(E2V2)O(E^2V^2) en el peor de los casos, donde miEE es el número de aristas y VVV es el número de nodos El número de muestras de entrenamiento necesarias para tener...
Mientras se discuten algunos temas de nivel de introducción hoy, incluido el uso de algoritmos genéticos; Me dijeron que la investigación realmente se ha ralentizado en este campo. La razón dada fue que la mayoría de las personas se están centrando en el aprendizaje automático y la minería de...
En su artículo seminal de 1987, Dana Angluin presenta un algoritmo de tiempo polinómico para aprender un DFA a partir de consultas de membresía y consultas teóricas (contraejemplos a un DFA propuesto). Ella muestra que si está tratando de aprender un DFA mínimo con estados, y su contraejemplo más...
Tengo curiosidad por determinar un enfoque para abordar un algoritmo de "amigos sugeridos". Facebook tiene una función en la que le recomendará personas que cree que puede conocer. Estos usuarios normalmente (excluyendo los casos extremos en los que un usuario recomienda específicamente a un amigo...
Las redes backprop totalmente conectadas (al menos capa a capa con más de 2 capas ocultas) son aprendices universales. Desafortunadamente, a menudo son lentos para aprender y tienden a ajustarse demasiado o tienen generalizaciones incómodas. Al perder el tiempo con estas redes, he observado que...
Tengo un conjunto de pares. Cada par tiene la forma (x, y) de modo que x, y pertenecen a enteros del rango [0,n). Entonces, si n es 4, entonces tengo los siguientes pares: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Ya tengo las parejas. Ahora, tengo que construir una combinación usando n/2pares de...
Wikipedia, así como otras fuentes que he encontrado, enumeran el voidtipo de C como un tipo de unidad en lugar de un tipo vacío. Esto me parece confuso, ya que me parece que se voidajusta mejor a la definición de un tipo vacío / inferior. No habito valores void, por lo que puedo decir. Una...
Estoy tratando de entender los métodos de agrupamiento. Lo que creo que entendí: En el aprendizaje supervisado, los datos de categorías / etiquetas a los que se les asigna se conocen antes del cálculo. Por lo tanto, las etiquetas, clases o categorías se están utilizando para "aprender" los...
Actualmente estoy jugando con pronósticos de series de tiempo (específicamente para Forex). He visto algunos artículos científicos sobre las redes de estado de eco que se aplican al pronóstico de Forex. ¿Existen otros buenos algoritmos de aprendizaje automático para este propósito? También sería...
He estudiado mucho esto, y dicen que sobreajustar las acciones en el aprendizaje automático es malo, sin embargo, nuestras neuronas se vuelven muy fuertes y encuentran las mejores acciones / sentidos por los que pasamos o evitamos, además se pueden reducir / incrementar de mal / bueno por malos o...
Uno de los hiperparámetros para las redes LSTM es la temperatura. ¿Qué
¿Cuál es la diferencia entre una red neuronal, un sistema de aprendizaje profundo y una red de creencias profundas? Como recuerdo, su red neuronal básica es una especie de 3 capas, y he descrito a Deep Belief Systems como redes neuronales apiladas una encima de la otra. Hasta hace poco no había...
Los Eagles son un supergrupo de rock de los años 70 y 80, responsables de clásicos como el Hotel California . Tienen dos sonidos bastante distintivos, uno donde el guitarrista Joe Walsh está presente (por ejemplo, en Life in the Fast Lane ) y otro donde está ausente. Las últimas canciones tienen...
Entiendo la teoría detrás de las redes bayesianas, y me pregunto qué se necesita para construir una en la práctica. Digamos para este ejemplo, que tengo una red Bayesiana (dirigida) de 100 variables aleatorias discretas; cada variable puede tomar uno de hasta 10 valores. ¿Debo almacenar todos los...
Esta pregunta se migró de Intercambio de pila de inteligencia artificial porque se puede responder en el intercambio de pila de informática. Migrado hace 5 años . En la mayoría de las implementaciones de algoritmos genéticos, el enfoque está en el cruce y la mutación....
¿Si hay una manera de identificar si dos conjuntos de puntos se pueden separar por una línea? Tenemos dos conjuntos de puntos y B si hay una línea que separa A y B de manera que todos los puntos de A y solo A en un lado de la línea, y todos los puntos de B y solo B en el otro...
Mi objetivo es resolver el siguiente problema, que he descrito por su entrada y salida: Entrada: Un gráfico acíclico dirigido con nodos, fuentes y sumidero ( ).solsolGmetrometromnortenorten111m > n ≥ 1metro>norte≥1m > n \geq 1 Salida: El VC-dimensión (o una aproximación de la misma) para...
Estoy tratando de descubrir quién acuñó el término "aprendizaje automático". Una pregunta complementaria es de dónde se cita a Arthur Samuel como definidor del campo del "aprendizaje automático" en 1959 como: El campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser...
Me gustaría construir un sistema de aprendizaje automático en línea basado en la web, donde los usuarios puedan agregar continuamente muestras clasificadas y actualizar el modelo en línea. Me gustaría usar un perceptrón o un algoritmo de aprendizaje en línea similar. Pero los usuarios pueden...
Introducción Paso uno Escribí una red neuronal de propagación hacia atrás estándar, y para probarla, decidí que mapeara XOR. Es una red 2-2-1 (con función de activación de tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Para fines de prueba, configuré manualmente la neurona media superior (M1) para que sea una...