He estado queriendo experimentar con una red neuronal para un problema de clasificación que estoy enfrentando. Me encontré con documentos que hablan de RBM. Pero por lo que puedo entender, no son diferentes de tener una red neuronal multicapa. ¿Es esto exacto? Además, trabajo con R y no veo ningún...
Suponga que una variable aleatoria tiene un límite inferior y superior [0,1]. ¿Cómo calcular la varianza de tal
Para la varianza no ponderada Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2 existe la varianza muestral corregida por sesgo, cuando la media se estimó a partir de los mismos
El paquete randomForest de R no puede manejar factores con más de 32 niveles. Cuando se le dan más de 32 niveles, emite un mensaje de error: No puede manejar predictores categóricos con más de 32 categorías. Pero los datos que tengo tienen varios factores. Algunos de ellos tienen más de 1000...
Yo entiendo que la prueba de Wald para los coeficientes de regresión se basa en la propiedad después de que mantiene asintóticamente (por ejemplo Wasserman (2006): Todos Estadística , páginas 153, 214-215): Dondeβdenota el coeficiente de regresión estimado,^SE(β)denota el error estándar del...
Tengo un conjunto de datos que son estadísticas de un foro de discusión web. Estoy viendo la distribución de la cantidad de respuestas que se espera que tenga un tema. En particular, he creado un conjunto de datos que tiene una lista de conteos de respuestas de temas, y luego el conteo de temas que...
He estado buscando en el paquete de arranque en R y aunque he encontrado una serie de buenos manuales sobre cómo usarlo, todavía no he encontrado nada que describa exactamente lo que está sucediendo "detrás de escena". Por ejemplo, en este ejemplo , la guía muestra cómo usar los coeficientes de...
¿Cómo podría verificar si mis datos, por ejemplo, el salario, provienen de una distribución exponencial continua en R? Aquí está el histograma de mi muestra: . ¡Cualquier ayuda será
Recientemente he estado leyendo sobre la prueba U de Mann-Whitney. Resulta que para llevar a cabo esta prueba en R, ¡realmente necesitas ejecutar una prueba de Wilcoxon! Mi pregunta: ¿es la estadística W de wilcox.testR idéntica a la estadística
Tengo una matriz semi-pequeña de características binarias de dimensión 250k x 100. Cada fila es un usuario y las columnas son "etiquetas" binarias de algún comportamiento del usuario, por ejemplo, "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 0 Me...
Sabemos que en el caso de una distribución previa adecuada, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . La justificación habitual para este paso es que la distribución marginal de...
Ni siquiera estoy seguro de que la pregunta tenga mucho sentido, pero creo que vi un par de títulos en los que proponían bosque aleatorio con efectos aleatorios. ¿Es esto posible en
Hemos ejecutado una regresión logística de efectos mixtos utilizando la siguiente sintaxis; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Sujeto y elemento son los efectos aleatorios. Estamos...
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 5 años . He leído otros temas sobre las parcelas de dependencia parcial y la mayoría de ellos tratan sobre cómo los trazas realmente con diferentes paquetes, no cómo puedes...
Estoy buscando un estudio de caso de regresión lineal avanzado que ilustre los pasos necesarios para modelar relaciones complejas y no lineales múltiples utilizando GLM u OLS. Es sorprendentemente difícil encontrar recursos que vayan más allá de los ejemplos básicos de la escuela: la mayoría de los...
Ha habido cierta confusión en mi cabeza acerca de dos tipos de estimadores del valor poblacional del coeficiente de correlación de Pearson. A. Fisher (1915) mostró que para la población normal bivariada, empírico es un estimador de sesgado negativamente , aunque el sesgo puede ser de una cantidad...
Como precuela de una pregunta sobre modelos lineales mixtos en R, y para compartir como referencia para principiantes / intermedios aficionados a la estadística, decidí publicar como un "estilo de preguntas y respuestas" independiente los pasos involucrados en el cálculo "manual" del coeficientes y...
Estaba revisando la literatura sobre regularización, y a menudo veo párrafos que vinculan la regulación de L2 con Gaussian anterior, y L1 con Laplace centrada en cero. Sé cómo se ven estos anteriores, pero no entiendo cómo se traduce, por ejemplo, a los pesos en el modelo lineal. En L1, si...
Sé que para problemas regulares, si tenemos un mejor estimador imparcial regular, debe ser el estimador de máxima verosimilitud (MLE). Pero, en general, si tenemos un MLE imparcial, ¿también sería el mejor estimador imparcial (o tal vez debería llamarlo UMVUE, siempre que tenga la varianza más...
Estoy tratando de aprender aprendizaje de refuerzo y este tema es realmente confuso para mí. He tomado una introducción a las estadísticas, pero no podía entender este tema