Frecuentemente solía diagnosticar mis datos multivariados usando PCA (datos ómnicos con cientos de miles de variables y docenas o cientos de muestras). Los datos a menudo provienen de experimentos con varias variables categóricas independientes que definen algunos grupos, y a menudo tengo que pasar...
He estado leyendo sobre el cálculo valores de en modelos mixtos y después de leer las preguntas frecuentes de R-sig, otras publicaciones en este foro (vincularía algunas pero no tengo suficiente reputación) y varias otras referencias entiendo que usando valores en el contexto de modelos mixtos son...
Aquí está mi contexto para esta pregunta: por lo que puedo decir, no podemos ejecutar una regresión de mínimos cuadrados ordinarios en R cuando usamos datos ponderados y el surveypaquete. Aquí, tenemos que usar svyglm(), que en su lugar ejecuta un modelo lineal generalizado (¿qué puede ser lo...
Busqué en Google y busqué en stats.stackexchange pero no puedo encontrar la fórmula para calcular un intervalo de confianza del 95% para un valor para una regresión lineal. ¿Alguien puede proporcionarlo?R2R2R^2 Aún mejor, digamos que había corrido la regresión lineal a continuación en R. ¿Cómo...
El siguiente es un modelo creado a partir de un mtcarsconjunto de datos: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj...
He ajustado mi modelo y estoy tratando de entender si es bueno. He calculado las métricas recomendadas para evaluarlo ( / AUC / precisión / error de predicción / etc.) pero no sé cómo interpretarlas. En resumen, ¿cómo puedo saber si mi modelo es bueno en función de la métrica? ¿Es un de 0.6 (por...
La correlación, , es una medida de asociación lineal entre dos variables. El coeficiente de determinación, , es una medida de cuánto de la variabilidad en una variable puede "explicarse por" la variación en la otra.r 2rrrr2r2r^2 Por ejemplo, si es la correlación entre dos variables, entonces . Por...
Esta puede ser una pregunta básica, pero me preguntaba ¿por qué un valor en un modelo de regresión puede simplemente cuadrarse para dar una cifra de varianza explicada?RRR Entiendo que el coeficiente puede dar la fuerza de una relación, pero no entiendo cómo simplemente elevar al cuadrado este...
Tengo curiosidad acerca de la declaración hecha en la parte inferior de la primera página de este texto con respecto al ajusteR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). El...
Estaba leyendo acerca de las métricas de regresión en la pitón scikit-learn Manual y aunque cada uno de ellos tiene su propia fórmula, no puedo decir intuitivamente cuál es la diferencia entre y la puntuación de la varianza y, por tanto, cuándo se debe utilizar una u otra de evaluar mis...
He leído en varios lugares que R Squared no es una medida ideal cuando un modelo se ajusta usando LASSO. Sin embargo, no tengo claro exactamente por qué es eso. Además, ¿podría recomendar la mejor
He leído que usar R-cuadrado para series de tiempo no es apropiado porque en un contexto de serie de tiempo (sé que hay otros contextos) R-cuadrado ya no es único. ¿Por qué es esto? Traté de buscar esto, pero no encontré nada. Por lo general, no pongo mucho valor en R-cuadrado (o R-Squared...
Supongamos que estoy haciendo regresión con entrenamiento, validación y conjuntos de pruebas. Puedo encontrar RMSE y R al cuadrado (R ^ 2, el coeficiente de determinación) de la salida de mi software (como la función Rm lm ()). Entiendo que la prueba RMSE (o MSE) es la medida de la bondad de...
Una pregunta muy básica sobre el de las regresiones OLSR2R2R^2 ejecutar la regresión OLS y ~ x1, tenemos un , digamos 0.3R2R2R^2 ejecutar la regresión OLS y ~ x2, tenemos otro , digamos 0.4R2R2R^2 ahora ejecutamos una regresión y ~ x1 + x2, ¿qué valor puede ser la R al cuadrado de esta...
Supongamos que hay tres series de tiempo, , eX1X1X_1X2X2X_2YYY Ejecución de regresión lineal ordinaria en ~ ( ), obtenemos . La regresión lineal ordinaria ~ llegar . Suponga queYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU<VU<VU <...
Mi conjunto de datos ( ) tiene una variable dependiente (DV), cinco variables de "línea base" independientes (P1, P2, P3, P4, P5) y una variable de interés independiente (Q).norte≈ 10 , 000norte≈10,000N \approx 10,000 He ejecutado regresiones lineales de OLS para los siguientes dos modelos: DV ~...
Sé que esto probablemente se haya discutido en otro lugar, pero no he podido encontrar una respuesta explícita. Estoy tratando de usar la fórmula R2= 1 - SSR / SSTR2=1-SSR/ /SSTR^2 = 1 - SSR/SST para calcular fuera de muestra R2R2R^2de un modelo de regresión lineal, donde SSRSSRSSR es la suma de...
Imagine que tenemos un modelo de regresión lineal con la variable dependiente . Encontramos su . Ahora, hacemos otra regresión, pero esta vez en , y de manera similar encontramos su . Me han dicho que no puedo comparar ambos para ver qué modelo es más adecuado. ¿Porqué es eso? La razón que se me...
Tengo una muestra de 1,449 puntos de datos que no están correlacionados (r-cuadrado 0,006). Al analizar los datos, descubrí que al dividir los valores de las variables independientes en grupos positivos y negativos, parece haber una diferencia significativa en el promedio de la variable...
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...