Algunos materiales que he visto sobre el aprendizaje automático dicen que es una mala idea abordar un problema de clasificación a través de la regresión. Pero creo que siempre es posible hacer una regresión continua para ajustar los datos y truncar la predicción continua para obtener...
Tengo una pregunta sobre la clasificación en general. Supongamos que f es un clasificador, que genera un conjunto de probabilidades dados algunos datos D. Normalmente, uno diría: bueno, si P (c | D)> 0.5, asignaremos una clase 1, de lo contrario 0 (deje que esto sea un binario...
Dado que estamos utilizando la función logística para transformar una combinación lineal de la entrada en una salida no lineal, ¿cómo se puede considerar la regresión logística como un clasificador lineal? La regresión lineal es como una red neuronal sin la capa oculta, entonces, ¿por qué las...
Cuando se utiliza la máquina de vectores de soporte, ¿existen pautas para elegir un núcleo lineal frente a un núcleo no lineal, como RBF? Una vez escuché que el kernel no lineal tiende a no funcionar bien una vez que el número de características es grande. ¿Hay alguna referencia sobre este...
Considero el problema de la clasificación (multiclase) basada en series de tiempo de longitud variable TTT , es decir, encontrar una función f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(X_T) = y \in [1..K]\\ \text{for } X_T = (x_1, \dots, x_T)\\ \text{with...
Soy un poco nuevo en el bosque aleatorio, así que todavía estoy luchando con algunos conceptos básicos. En regresión lineal, asumimos observaciones independientes, varianza constante ... ¿Cuáles son los supuestos básicos / hipótesis que hacemos cuando usamos bosque aleatorio? ¿Cuáles son las...
Soy nuevo en la minería de datos y estoy tratando de entrenar un árbol de decisión contra un conjunto de datos que está altamente desequilibrado. Sin embargo, estoy teniendo problemas con poca precisión predictiva. Los datos consisten en estudiantes que estudian cursos, y la variable de clase es...
Supongamos que quiero aprender un clasificador que predice si un correo electrónico es spam. Y supongamos que solo el 1% de los correos electrónicos son spam. Lo más fácil sería aprender el clasificador trivial que dice que ninguno de los correos electrónicos son spam. Este clasificador nos daría...
Me gustaría saber cómo interpretar una diferencia de valores de medida f. Sé que la medida f es una media equilibrada entre precisión y recuperación, pero estoy preguntando sobre el significado práctico de una diferencia en las medidas F. Por ejemplo, si un clasificador C1 tiene una precisión de...
En los documentos de clasificación de ImageNet, las tasas de error top-1 y top-5 son unidades importantes para medir el éxito de algunas soluciones, pero ¿cuáles son esas tasas de error? En la clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas por Krizhevsky et al. todas las...
Los clasificadores ingenuos de Bayes son una opción popular para los problemas de clasificación. Hay muchas razones para esto, que incluyen: "Zeitgeist": conciencia generalizada después del éxito de los filtros de spam hace aproximadamente diez años Fácil de escribir El modelo clasificador es...
¿Cómo uso una incrustación de palabras para asignar un documento a un vector de características, adecuado para su uso con aprendizaje supervisado? Una incrustación de palabras asigna cada palabra www a un vector , donde es un número no demasiado grande (por ejemplo, 500). Las incrustaciones de...
Mi conjunto de datos es pequeño (120 muestras), sin embargo, el número de características es grande varía de (1000-200,000). Aunque estoy haciendo una selección de características para elegir un subconjunto de características, aún podría sobreajustar. Mi primera pregunta es, ¿cómo maneja SVM el...
Estoy trabajando en un conjunto de datos con más de 200,000 muestras y aproximadamente 50 características por muestra: 10 variables continuas y las otras ~ 40 son variables categóricas (países, idiomas, campos científicos, etc.). Para estas variables categóricas, tiene por ejemplo 150 países...
Estoy tratando de entender la diferencia estadística entre el análisis discriminante lineal y la regresión logística . Tengo entendido que, para un problema de clasificación de dos clases , LDA predice dos funciones de densidad normal (una para cada clase) que crean un límite lineal donde se...
Tengo un conjunto de datos para el que tengo múltiples conjuntos de etiquetas binarias. Para cada conjunto de etiquetas, entreno a un clasificador, evaluándolo por validación cruzada. Quiero reducir la dimensionalidad utilizando el análisis de componentes principales (PCA). Mi pregunta es: ¿Es...
¿Cuáles son los conjuntos de datos disponibles gratuitamente para la clasificación con más de 1000 características (o puntos de muestra si contiene curvas)? Ya existe un wiki comunitario sobre conjuntos de datos gratuitos: ubicación de muestras de datos disponibles gratuitamente Pero aquí, sería...
Recibí un script R de alguien para ejecutar un modelo de bosque aleatorio. Lo modifiqué y lo ejecuté con algunos datos de empleados. Estamos tratando de predecir separaciones voluntarias. Aquí hay información adicional: este es un modelo de clasificación donde 0 = empleado suspendido, 1 = empleado...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Tengo algunas dificultades para comprender cómo interpretar la salida de importancia variable del paquete Random Forest. La disminución media en la precisión generalmente se describe como "la disminución en la precisión del modelo al permutar los valores en cada característica". ¿Es esta una...