Estoy investigando la interacción entre dos variables ( y x 2 ). Existe una gran correlación lineal entre estas variables con r > 0.9 . Por la naturaleza del problema, no puedo decir nada sobre la causalidad (si x 1 causa x 2 o al revés). Me gustaría estudiar las desviaciones de la línea de...
Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Aplicado es más útil, incluso el código R es excelente.
Aquí se menciona que uno de los métodos para determinar el número óptimo de grupos en un conjunto de datos es el "método del codo". Aquí el porcentaje de varianza se calcula como la relación entre la varianza entre grupos y la varianza total. Me sentí difícil de entender este cálculo. ¿Alguien...
Me he encontrado con el método de muestreo llamado "Muestreo de ponderación de propensión / RIM", pero no tengo una buena idea de qué se tratan estos métodos de encuesta. ¿Qué referencias en la literatura cubren este
¿Alguien sabe dónde encontrar una buena aplicación y ejemplos (además del manual y el libro de econometría aplicada con R) utilizando el modelo tobit con los paquetes AER? Editar Estoy buscando un comando para calcular los efectos marginales para y (no para la variable latente y *). Parece ser ,...
esta pregunta comenzó como " Agrupación de datos espaciales en R " y ahora se ha movido a la pregunta DBSCAN. Como sugirieron las respuestas a la primera pregunta, busqué información sobre DBSCAN y leí algunos documentos sobre. Han surgido nuevas preguntas. DBSCAN requiere algunos parámetros, uno...
¿Existe un método estándar (o el mejor) para probar cuando una serie temporal determinada se ha estabilizado? Alguna motivación Tengo un sistema dinámico estocástico que genera un valor en cada paso de tiempo . Este sistema tiene un comportamiento transitorio hasta el paso de tiempo t ^ * y...
Si hay 0 en la tabla de contingencia y estamos ajustando modelos poisson / loglineales anidados (usando la glmfunción de R ) para una prueba de razón de probabilidad, ¿necesitamos ajustar los datos antes de ajustar los modelos glm (por ejemplo, agregar 1/2 a todos los recuentos)? Obviamente,...
Estoy ejecutando una regresión logística binaria con 3 variables numéricas. Estoy suprimiendo la intersección en mis modelos ya que la probabilidad debería ser cero si todas las variables de entrada son cero. ¿Cuál es el número mínimo de observaciones que debo
He leído las páginas de Wikipedia para la prueba de Friedman y Kruskal-Wallis , pero no estoy seguro de cuál usar. ¿Hay diferencias en los
Como medio para motivar la pregunta, considere un problema de regresión en el que buscamos estimar utilizando las variables observadas { a , b }YYY{ a , b }{una,si}\{ a, b \} Cuando hago una regresión polinómica multivariada, trato de encontrar la paramitización óptima de la función F( y) = c1a...
Cuando se ejecuta el algoritmo Metropolis-Hastings con distribuciones de candidatos uniformes, ¿cuál es la razón de tener tasas de aceptación de alrededor del 20%? Mi pensamiento es: una vez que se descubren los valores de los parámetros verdaderos (o casi verdaderos), entonces ningún nuevo...
He descargado el código GPML Matlab más reciente GPML Matlab code y he leído la documentación y ejecuté la demostración de regresión sin ningún problema. Sin embargo, estoy teniendo dificultades para entender cómo aplicarlo a un problema de regresión al que me enfrento. El problema de regresión se...
En R, ¿por qué la configuración predeterminada de qqplot(linear model)uso de los residuos estandarizados en el eje y? ¿Por qué R no usa los residuos
Hay dos formas para la distribución Gamma, cada una con diferentes definiciones para los parámetros de forma y escala. En lugar de preguntar cuál es la forma utilizada para la implementación de gsl_ran_gamma , probablemente sea más fácil pedir las definiciones asociadas para la media y la...
Tengo casi las mismas preguntas como esta: ¿Cómo puedo modelar eficientemente la suma de variables aleatorias de Bernoulli? Pero la configuración es bastante diferente: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Tenemos los datos para los...
Me han pedido que analice algunos datos de un ensayo clínico que busca dos métodos para medir la presión arterial. Tengo datos de 50 sujetos, cada uno con entre 2 y 57 medidas utilizando cada método. Me pregunto cómo proceder mejor. Obviamente, necesito una solución que tenga en cuenta el hecho...
Tengo una regresión realizada en dos grupos de la muestra basada en una variable moderadora (por ejemplo, género). Estoy haciendo una prueba simple para el efecto moderador comprobando si la importancia de la regresión se pierde en un conjunto mientras permanece en el otro. P1: El método anterior...
Trazo algo para hacer un punto para mí o para otra persona. Por lo general, una pregunta inicia este proceso y, a menudo, la persona que pregunta espera una respuesta particular. ¿Cómo puedo aprender cosas interesantes sobre los datos de una manera menos sesgada? En este momento estoy siguiendo...
Estoy tratando de abordar un problema que trata con la imputación de datos faltantes de un estudio de datos de panel (no estoy seguro si estoy usando correctamente el 'estudio de datos de panel', como lo aprendí hoy). Tengo datos de recuento total de muertes para los años 2003 hasta 2009, todos los...