¿Por qué R está trazando residuos estandarizados contra cuantiles teóricos en un gráfico QQ?

9

En R, ¿por qué la configuración predeterminada de qqplot(linear model)uso de los residuos estandarizados en el eje y? ¿Por qué R no usa los residuos "regulares"?

r regression linear-model residuals qq-plot MarkDollar
fuente

Respuestas:

13

Cuando utiliza los residuos estandarizados, el valor esperado de los residuos es cero y la varianza es (aproximadamente) uno. Esto tiene dos beneficios:

  1. Si cambia la escala de una de sus variables (por ejemplo, cambie kilómetros a millas), las parcelas residuales permanecen sin cambios.
  2. En qqplot, los residuos deben estar en la línea y = x
  3. Esperas que el 95% de tus residuos se encuentren entre -1,96 y 1,96. Esto hace que sea más fácil detectar valores atípicos.
csgillespie
fuente
di∼N(0,1)
@Mark: simplemente busque "residuos estandarizados" en Google y observe los primeros resultados.
csgillespie
4

Los residuos teóricos en un modelo lineal son independientes, idénticamente distribuidos normalmente. Sin embargo, los residuos observados no son independientes y no tienen variaciones iguales. Por lo tanto, la estandarización de los residuos se divide por la desviación estándar estimada asociada con ese residuo, haciéndolos más iguales en sus variaciones (utilizando la información de la matriz del sombrero para calcular esto). Este es un residuo más significativo para ver en el qqplot.

Además, ¿realmente está ejecutando qqplot en el modelo ajustado? ¿o es este el qqplot del diagrama de ejecución en el modelo?

Greg Snow
fuente
1
¡Oye! Estoy hablando del qqplot de ejecutar plot (> lm <). Gracias por tu respuesta. Me gustaría dar a cs la marca, porque su respuesta fue más rápida. Espero que esté bien para ti :)
MarkDollar