Una pregunta probablemente muy básica sobre ANOVA multifactorial. Supongamos un diseño bidireccional donde probamos los efectos principales A, B y la interacción A: B. Cuando se prueba el efecto principal para A con SS tipo I, el efecto SS se calcula como la diferencia R SS( 1 ) - R SS( A...
(¡Muchas gracias por las respuestas rápidas! Hice un mal trabajo al hacer la pregunta, así que déjenme volver a intentarlo). No sé cómo averiguar si la diferencia entre dos correlaciones de Spearman es estadísticamente significativa. Me gustaría saber cómo averiguarlo. La razón que quería...
Tengo un modelo de pronóstico para una serie temporal y quiero calcular su error de predicción fuera de la muestra. Por el momento, la estrategia que estoy siguiendo es la sugerida en el blog de Rob Hyndman (cerca de la parte inferior de la página) que es así (suponiendo una serie temporal un...
Quiero predecir un problema de salud. Tengo 3 categorías de resultados que están ordenadas: 'normal', 'leve' y 'grave'. Deseo predecir esto a partir de dos variables predictoras, un resultado de prueba (una covariable de intervalo continuo) y antecedentes familiares con este problema (sí o no). En...
Esta pregunta surge de mi confusión real sobre cómo decidir si un modelo logístico es lo suficientemente bueno. Tengo modelos que usan el estado de pares proyecto individual dos años después de que se forman como una variable dependiente. El resultado es exitoso (1) o no (0). Tengo variables...
Tengo 3 ensayos cada uno con 87 animales en cada uno de los 2 contextos (algunos datos faltantes; sin datos faltantes = 64 animales). Dentro de un contexto, tengo muchas medidas específicas (tiempo de entrar, el número de veces que regresan a la vivienda, etc.), por lo que quiero desarrollar 2 a 3...
Supongamos que tenemos covariables y una variable de resultado binaria . Algunas de estas covariables son categóricas con múltiples niveles. Otros son continuos. ¿Cómo elegirías el "mejor" modelo? En otras palabras, ¿cómo elige qué covariables incluir en el modelo?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots,...
Estoy estudiando el uso de las pruebas de significación estadística (SST) para validar los resultados del análisis de conglomerados. He encontrado varios artículos sobre este tema, como " Importancia estadística de la agrupación para datos de alta dimensión y bajo tamaño de muestra " por Liu,...
Supongamos que tengo dos conjuntos de datos con n observaciones de pares de datos de variable independiente xy variable dependiente y cada uno. Supongamos, además, que deseo generar una distribución de pendientes de regresión para cada conjunto de datos mediante el arranque de las observaciones...
Quiero ajustar el modelo mixto usando lme4, nlme, paquete de regresión baysiana o cualquier otro disponible. Modelo mixto en convenciones de codificación Asreml-R antes de entrar en detalles, es posible que deseemos tener detalles sobre las convenciones asreml-R, para aquellos que no están...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Deseo utilizar datos brutos sobre ensayos...
Wikipedia tiene una transformación de Fisher de la correlación de rango de Spearman con una puntuación z aproximada. ¿Quizás esa puntuación z es la diferencia de la hipótesis nula (correlación de rango 0)? Esta página tiene el siguiente ejemplo: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9,...
Tenemos 100 participantes en dos grupos, n=50n=50n=50en cada grupo Utilizamos una evaluación de la capacidad del funcionamiento básico en 4 puntos de tiempo. La evaluación consta de 6 preguntas, cada una de las cuales obtuvo un puntaje de 0 a 5. No tenemos puntajes individuales para cada pregunta,...
Solo estoy tratando de entender cuál es la relación entre una regresión múltiple / simple normal versus una regresión simple / múltiple cuando las variables se diferencian. Por ejemplo, estoy analizando la relación entre el saldo de depósitos ( ) y las tasas de mercado ( R T ) Si ejecuto una...
He visto referencias al aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana en R, y me preguntaba si hay más como esta, ¿quizás específicamente en Python? ¿Orientado hacia el aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana, inferencia, estimación de máxima verosimilitud, modelos gráficos y el...
Tanto la prueba de razón de probabilidad como el AIC son herramientas para elegir entre dos modelos y ambos se basan en la probabilidad de registro. Pero, ¿por qué la prueba de razón de probabilidad no se puede usar para elegir entre dos modelos no anidados, mientras que AIC
Tengo una muestra de datos que se generó a partir de una variable aleatoria continua X. Y a partir del histograma que dibujo usando R, supongo que tal vez la distribución de X obedece a una cierta distribución Gamma. Pero no conozco los parámetros exactos de esta distribución Gamma. Mi pregunta es...
Estoy usando un modelo lineal generalizado en SPSS para observar las diferencias en el número promedio de orugas (no normal, usando distribución Tweedie) en 16 especies diferentes de plantas. Quiero realizar comparaciones múltiples, pero no estoy seguro de si debo usar una prueba de corrección...
Soy consciente del hecho de que a Gosset se le ocurrió la distribución t , pero ¿cuál es la etimología de "t"? ¿Cómo terminó "t" en t -test y t
¿Me puede recomendar un libro con buena información que pueda aplicarse para desarrollar un sistema de