Al aprender el curso de muestreo, me encuentro con las siguientes dos afirmaciones: 1) El error de muestreo conduce principalmente a la variabilidad, los errores que no son de muestreo conducen al sesgo. 2) Debido a un error de no muestreo, una muestra es a menudo más precisa que un CENSO. No sé...
Al realizar la prueba de cointegración de Johansen para 2 series de tiempo (el caso simple), debe decidir el retraso que desea utilizar. Hacer la prueba para diferentes retrasos arroja resultados diferentes: para algunos niveles de retraso la hipótesis nula puede ser rechazada pero para otros...
Lo sé, no puedo usar la convolución. Tengo dos variables aleatorias A y B y son dependientes. Necesito la función distributiva de A +
Lo siento si esta es una pregunta nueva; Estoy tratando de enseñarme estadísticas por primera vez. Creo que tengo el procedimiento básico, pero estoy luchando para ejecutarlo con R. Entonces, estoy tratando de evaluar la importancia de los coeficientes de regresión en una regresión lineal múltiple...
Tenemos un biomarcador potencial para predecir si un paciente tiene cáncer o no. El resultado de la prueba de biomarcadores es binario positivo o negativo. Queremos tener una idea de la cantidad de pacientes que necesitan ser evaluados para determinar si este biomarcador es un buen predictor o...
Estoy tratando de encontrar la probabilidad de obtener 8 intentos seguidos correctos en un bloque de 25 intentos, tiene 8 bloques totales (de 25 intentos) para obtener 8 intentos correctos seguidos. La probabilidad de obtener una prueba correcta basada en adivinar es 1/3, después de obtener 8 en...
"¿Qué tan grande debe ser una clase para que la probabilidad de encontrar dos personas con el mismo cumpleaños sea al menos 50%?" Tengo 360 amigos en Facebook y, como era de esperar, la distribución de sus cumpleaños no es uniforme en absoluto. Tengo un día con eso tiene 9 amigos con el mismo...
Entiendo que derivar una matriz de covarianza a partir de datos filogenéticos para hacer para dos variables en las que está haciendo una regresión. Pero, ¿qué sucede si tiene una variable continua, que previamente ha demostrado que depende de la filogenia, y una variable ordinal? Siendo este último...
Citando un artículo de Wikipedia sobre la estimación de parámetros para un ingenuo clasificador de Bayes : "una suposición típica es que los valores continuos asociados con cada clase se distribuyen de acuerdo con una distribución gaussiana". Entiendo que una distribución gaussiana es conveniente...
Estoy interesado en usar la regresión cuantil para algunos de mis modelos, pero me gustaría tener algunas aclaraciones sobre qué puedo lograr con esta metodología. Entiendo que puedo obtener un análisis más robusto de IV / DV relación , especialmente cuando se enfrentan con valores atípicos y...
Yo leí en este sitio que, aparentemente, el Kinect utiliza los algoritmo de bosques aleatorios para el aprendizaje de máquina de alguna manera. ¿Alguien puede explicar para qué sirve los bosques aleatorios y cómo funciona su
Supongamos que tenemos dos vectores de variables aleatorias, ambas son normales, es decir, e Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) . Estamos interesados en la distribución de su combinación lineal Z = A X + B Y + C , donde A y B son matrices, C es un vector. Si X e Y son independientes, Z ∼X∼ N( μX, ΣX)X∼N(μX,ΣX)X...
¿Alguien puede explicarme mi modelo de Cox en inglés simple? Ajusté el siguiente modelo de regresión de Cox a todos mis datos usando la cphfunción. Mis datos se guardan en un objeto llamado Data. Las variables w, xy yson continuas; zEs un factor de dos niveles. El tiempo se mide en meses. A...
He tenido estos dos explicados varias veces. Continúan cocinando mi cerebro. Missing Not at Random tiene sentido ser, y Missing Completely at Random tiene sentido ... es Missing at Random lo que no tanto. ¿Qué da lugar a datos que serían MAR pero no
¿Alguien puede explicarme los beneficios del algoritmo genético en comparación con otros métodos tradicionales de búsqueda y
Parece que hay muchos algoritmos de aprendizaje automático que dependen de las funciones del núcleo. SVMs y NNs para nombrar solo dos. Entonces, ¿cuál es la definición de una función del núcleo y cuáles son los requisitos para que sea
Las redes neuronales pulsadas o con picos incorporan más de la dinámica de la membrana de las neuronas biológicas, donde los pulsos llevan información a la siguiente capa. Las neuronas no necesariamente tienen que "dispararse" todas al mismo tiempo, como lo harían en un backprop, por ejemplo. Sin...
Al hacer el procesamiento del lenguaje natural, uno puede tomar un corpus y evaluar la probabilidad de que la siguiente palabra ocurra en una secuencia de n. n generalmente se elige como 2 o 3 (bigrams y trigrams). ¿Existe un punto conocido en el que el seguimiento de los datos para la enésima...
¿Es el proceso AR (1) como un proceso de Markov?yt=ρyt−1+εtyt=ρyt−1+εty_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t Si es así, entonces VAR (1) es la versión vectorial del proceso de
Tengo un conjunto de datos que contiene múltiples proporciones que suman 1. Estoy interesado en el cambio de estas proporciones a lo largo de un gradiente (ver a continuación los datos de ejemplo). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df...