Este problema está relacionado con la investigación de mi laboratorio en cobertura robótica: Dibuja al azar números del conjunto sin reemplazo, y ordena los números en orden ascendente. .n nn{ 1 , 2 , ... , m } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ m1≤n≤m1\le n\le m De esta lista ordenada de números ,...
Estoy un poco confundido sobre el aprendizaje conjunto. En pocas palabras, ejecuta k modelos y obtiene el promedio de estos k modelos. ¿Cómo se puede garantizar que el promedio de los k modelos sea mejor que cualquiera de los modelos por sí mismos? Entiendo que el sesgo está "extendido" o...
Mis variables de entrada tienen diferentes dimensiones. Algunas variables son decimales, mientras que otras son cientos. ¿Es esencial centrar (restar la media) o escalar (dividir por desviación estándar) estas variables de entrada para que los datos no tengan dimensiones cuando se utiliza un bosque...
Entiendo P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . El condicional es la intersección de A y B dividida por toda el área de B. Pero, ¿por qué P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? ¿Puedes darme algo de intuición? ¿No debería...
Mi pregunta es: ¿Cuál es la relación matemática entre el distribución Beta y los coeficientes del modelo de regresión logística ? Para ilustrar: la función logística (sigmoidea) viene dada por f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} y se usa para modelar probabilidades en el...
¿Qué es el modelo nulo en regresión y cuál es la relación entre el modelo nulo y la hipótesis nula? Para mi entender, ¿significa ¿Usando el "promedio de la variable de respuesta" para predecir la variable de respuesta continua? ¿Usando la "distribución de etiquetas" en la predicción de...
Estaba leyendo un artículo y vi la siguiente oración: Para una martingala dada, si tiene un límite superior o inferior, entonces la martingala debe converger (como). Como la probabilidad siempre es no negativa, 0 es un límite inferior. ¿Qué significa "como"? ¿Es un uso común? Mi suposición es...
¿Pueden los valores AUC-ROC estar entre 0-0.5? ¿El modelo genera valores entre 0 y
La mayoría de las veces, cuando las personas hablan sobre transformaciones variables (tanto para variables predictoras como de respuesta), discuten formas de tratar la asimetría de los datos (como la transformación logarítmica, la transformación de caja y cox, etc.). Lo que no puedo entender es por...
Estoy tratando de entender mejor la pérdida de registro y cómo funciona, pero una cosa que parece que no puedo encontrar es poner el número de pérdida de registro en algún tipo de contexto. Si mi modelo tiene una pérdida de registro de 0.5, ¿es bueno? ¿Qué se considera un puntaje bueno y malo?...
Si bien los resultados del conjunto de prueba privado no se pueden utilizar para refinar aún más el modelo, ¿no se está seleccionando el modelo de una gran cantidad de modelos basados en los resultados del conjunto de prueba privado? ¿No terminaría usted, solo a través de ese proceso,...
Fórmulas modelo en R como y ~ x + a*b + c:d se basan en la llamada notación de Wilkinson : Wilkinson y Rogers 1973, Descripción simbólica de modelos factoriales para análisis de varianza . Este documento no discutió anotaciones para modelos mixtos (que podrían no haber existido en ese entonces)...
En la práctica, el uso de una prueba T estándar para verificar la importancia de un coeficiente de regresión lineal es una práctica común. La mecánica del cálculo tiene sentido para mí. ¿Por qué es que la distribución T puede usarse para modelar el estadístico de prueba estándar usado en la prueba...
Estoy tratando de entender la función de pérdida Yolo v2: λc o o r d∑i = 0S2∑j = 0si1o b jyo j[ ( xyo- x^yo)2+ ( yyo- y^yo)2]+ λc o o r d∑i = 0S2∑j = 0si1o b jyo j[ ( wyo--√- w^yo--√)2+ ( hyo--√- h^yo--√)2]+ ∑i = 0S2∑j = 0si1o b jyo j( Cyo- C^yo)2+ λn o o b j∑i = 0S2∑j = 0si1n o o b jyo j( Cyo-...
Estoy buscando antecedentes no informativos para que la distribución beta funcione con un proceso binomial (Hit / Miss). Al principio pensé en usar que genera un PDF uniforme, o Jeffrey antes α = 0.5 , β = 0.5 . Pero en realidad estoy buscando antecedentes que tengan el mínimo efecto en los...
Se encuestó una muestra de población aleatoria. Se les preguntó si comen dieta vegetariana. Si respondieron que sí, también se les pidió que especificaran cuánto tiempo habían estado comiendo una dieta vegetariana sin interrupción. Quiero usar estos datos para calcular la duración promedio de la...
Estoy entrenando una red neuronal usando i) SGD y ii) Adam Optimizer. Cuando uso SGD normal, obtengo una curva de pérdida de entrenamiento suave versus iteración como se ve a continuación (la roja). Sin embargo, cuando utilicé el Adam Optimizer, la curva de pérdida de entrenamiento tiene algunos...
No soy estadístico, pero estoy muy interesado en las estadísticas y me gustaría comprar un libro para tener como referencia. Tengo algunos libros sobre temas específicos (como Los elementos del aprendizaje estadístico para el aprendizaje automático o el Análisis de datos bayesianos para ... bueno,...
Considere la variable aleatoria gamma X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) . Hay fórmulas claras para la media, la varianza y la asimetría: E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness[X]=2/α\begin{align} \mathbb...
Acabo de encontrarme con el "criterio de información de Akaike", y noté esta gran cantidad de literatura sobre la selección de modelos (también parecen existir cosas como BIC). ¿Por qué los métodos modernos de aprendizaje automático no aprovechan estos criterios de selección de modelos BIC y...