Estadísticas y Big Data

67
Cargas vs autovectores en PCA: ¿cuándo usar uno u otro?

En el análisis de componentes principales (PCA), obtenemos vectores propios (vectores unitarios) y valores propios. Ahora, definamos las cargas comoCargas = Eigenvectores ⋅ Eigenvalores----------√.Cargas=Vectores propios⋅Valores propios.\text{Loadings} = \text{Eigenvectors} \cdot...

66
Cuanto pagar Un problema practico

Esta no es una pregunta de trabajo a domicilio sino un problema real que enfrenta nuestra empresa. Hace muy poco (hace 2 días) pedimos la fabricación de 10000 etiquetas de productos a un distribuidor. El distribuidor es una persona independiente. Obtiene las etiquetas fabricadas desde el exterior...

65
Preguntas de entrevista estadística

Estoy buscando algunas preguntas de entrevista de estadísticas (y de probabilidad, supongo), desde las más básicas hasta las más avanzadas. Las respuestas no son necesarias (aunque los enlaces a preguntas específicas en este sitio harían

65
Visión unificada sobre la contracción: ¿cuál es la relación (si la hay) entre la paradoja de Stein, la regresión de cresta y los efectos aleatorios en modelos mixtos?

Considere los siguientes tres fenómenos. Paradoja de Stein: dados algunos datos de la distribución normal multivariada en , la media muestral no es un muy buen estimador de la media real. Se puede obtener una estimación con un error cuadrático medio menor si se reducen todas las coordenadas de la...