Preguntas etiquetadas con regression

Estoy tomando los cursos de Machine Learning en línea y aprendí sobre Gradient Descent para calcular los valores óptimos en la hipótesis. h(x) = B0 + B1X ¿Por qué necesitamos usar el Descenso de degradado si podemos encontrar fácilmente los valores con la siguiente fórmula? Esto parece sencillo...

Muchas veces un analista estadístico recibe un conjunto de datos y se le pide que se ajuste a un modelo utilizando una técnica como la regresión lineal. Con mucha frecuencia, el conjunto de datos va acompañado de una exención de responsabilidad similar a "Oh, sí, nos equivocamos al recopilar...

En el contexto de una propuesta de investigación en ciencias sociales, me hicieron la siguiente pregunta: Siempre he superado los 100 + m (donde m es el número de predictores) al determinar el tamaño mínimo de muestra para la regresión múltiple. ¿Es esto apropiado? Recibo muchas preguntas...

En el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng , introduce la regresión lineal y la regresión logística, y muestra cómo ajustar los parámetros del modelo utilizando el descenso de gradiente y el método de Newton. Sé que el descenso de gradiente puede ser útil en algunas aplicaciones de...

¿Cuáles son los supuestos habituales para la regresión lineal? ¿Incluyen: Una relación lineal entre la variable independiente y la dependiente errores independientes distribución normal de errores homocedasticidad ¿Hay

Estimación del coeficiente de regresión de cresta son los valores que minimizan laβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Mis preguntas son: Si , vemos que la expresión anterior se reduce al RSS habitual. ¿Qué pasa si ? No entiendo la...

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...

Tengo curiosidad, para aquellos de ustedes que tienen una amplia experiencia colaborando con otros investigadores, ¿cuáles son algunas de las ideas falsas más comunes sobre la regresión lineal que encuentran? Creo que puede ser un ejercicio útil para pensar en conceptos erróneos comunes con...

En una regresión lineal múltiple, ¿por qué es posible tener un estadístico F altamente significativo (p <.001) pero tener valores p muy altos en todas las pruebas t del regresor? En mi modelo, hay 10 regresores. Uno tiene un valor p de 0.1 y el resto está por encima de 0.9 Para tratar este...

El análisis de correlación canónica (CCA) es una técnica relacionada con el análisis de componentes principales (PCA). Si bien es fácil enseñar PCA o regresión lineal utilizando un diagrama de dispersión (vea algunos miles de ejemplos en la búsqueda de imágenes de Google), no he visto un ejemplo...

Hubiera esperado que el coeficiente de correlación fuera el mismo que una pendiente de regresión (beta), sin embargo, al comparar los dos, son diferentes. ¿Cómo difieren? ¿Qué información diferente

He notado que el intervalo de confianza para los valores pronosticados en una regresión lineal tiende a ser estrecho alrededor de la media del predictor y engordar alrededor de los valores mínimos y máximos del predictor. Esto se puede ver en las gráficas de estas 4 regresiones...

Tengo 2 variables dependientes (DV), cada una de cuyas puntuaciones puede estar influenciada por el conjunto de 7 variables independientes (IV). Los DV son continuos, mientras que el conjunto de IV consiste en una mezcla de variables codificadas continuas y binarias. (En el siguiente código, las...

En realidad estoy revisando un manuscrito donde los autores comparan modelos de regresión de 5-6 logit con AIC. Sin embargo, algunos de los modelos tienen términos de interacción sin incluir los términos covariables individuales. ¿Tiene sentido hacer esto? Por ejemplo (no específico para los...

Recuerdo estar sentado en cursos de estadísticas como una audiencia de pregrado sobre por qué la extrapolación era una mala idea. Además, hay una variedad de fuentes en línea que comentan sobre esto. También hay una mención de esto aquí . ¿Alguien puede ayudarme a entender por qué la extrapolación...

¿Alguien sabe por qué se utiliza la compensación en una regresión de Poisson? ¿Qué logras con

Estoy haciendo algunos cálculos en diferentes matrices (principalmente en regresión logística) y comúnmente aparece el error "Matrix is ​​singular", donde tengo que volver y eliminar las variables correlacionadas. Mi pregunta aquí es, ¿qué consideraría una matriz "altamente" correlacionada? ¿Existe...

Considere los siguientes tres fenómenos. Paradoja de Stein: dados algunos datos de la distribución normal multivariada en , la media muestral no es un muy buen estimador de la media real. Se puede obtener una estimación con un error cuadrático medio menor si se reducen todas las coordenadas de la...

Tengo lo que probablemente sea una pregunta simple, pero me desconcierta en este momento, así que espero que me puedan ayudar. Tengo un modelo de regresión de mínimos cuadrados, con una variable independiente y una variable dependiente. La relación no es significativa. Ahora agrego una segunda...

¿Son realmente diferentes las regresiones múltiples y multivariadas? ¿Qué es una variante de todos