Sé que la prueba de la transformación integral de probabilidad se ha dado varias veces en este sitio. Sin embargo, las pruebas que encontré utilizan la hipótesis de que el CDF está aumentando estrictamente (junto, por supuesto, con la hipótesis de que es una variable aleatoria continua). Sé que en...
Estoy acostumbrado a conocer los "grados de libertad" como , donde tienes el modelo lineal \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol {\ beta} + \ boldsymbol {\ epsilon} con \ mathbf {y } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) la matriz de diseño con rango r , \...
Supongamos que tengo una muestra aleatoria .{Xnorte,ynorte}norten = 1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N Supongamos queynorte=β0 0+β1Xnorte+εnorteyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n yy^norte=β^0 0+β^1Xnortey^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n...
Es bien sabido que una variable aleatoria que se distribuye Gamma con el parámetro de forma de entero es equivalente a la suma de los cuadrados de variables aleatorias normalmente distribuidas.kkkkkkk Pero, ¿qué puedo decir sobre una variable aleatoria distribuida gamma con no entero ? ¿Hay alguna...
Un amigo mío recientemente preguntó qué es tan ordinario, acerca de los mínimos cuadrados ordinarios. No parecemos llegar a ninguna parte en la discusión. Ambos coincidimos en que OLS es un caso especial del modelo lineal, tiene muchos usos, es bien conocido y es un caso especial de muchos otros...
Cuando podemos diferenciar la función de costo y encontrar parámetros resolviendo ecuaciones obtenidas a través de la diferenciación parcial con respecto a cada parámetro y descubrir dónde la función de costo es mínima. También creo que es posible encontrar múltiples lugares donde las derivadas son...
Según el Teorema del límite central, la función de densidad de probabilidad de la suma de grandes variables aleatorias independientes tiende a una Normal. Por lo tanto, ¿podemos decir que la suma de un gran número de variables aleatorias Cauchy independientes también es
Tengo dificultades para interpretar algunos resultados. Estoy haciendo una regresión jerárquica relacionada con ecoreg. Si ingreso el código, recibo resultados con odds ratios, relaciones de confianza y una probabilidad de registro maximizada 2x. Sin embargo, no entiendo completamente cómo...
El número de accidentes por día es una variable aleatoria de Poisson con el parámetro , en 10 días elegidos al azar, el número de accidentes se observó como 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, lo que ser un estimador imparcial de ?e λλλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Traté de intentarlo de esta manera: sabemos que , pero...
Supongamos que reemplazamos la función de pérdida de la regresión logística (que normalmente es log-verosimilitud) con el MSE. Es decir, que la razón de probabilidad logarítmica sea una función lineal de los parámetros, pero minimice la suma de las diferencias al cuadrado entre la probabilidad...
¿Alguien podría decirme por qué obtengo resultados diferentes de Rmínimos cuadrados ponderados y solución manual por operación de matriz ? Específicamente, estoy tratando de resolver manualmente , donde es la matriz diagonal en los pesos, es la matriz de datos, es la respuesta vector. W A bW A x =...
Mi pregunta se refiere a la relación entre la hipótesis de codificación eficiente que se describe en la página de Wikipedia sobre codificación eficiente y algoritmos de aprendizaje de redes neuronales. ¿Cuál es la relación entre la hipótesis de codificación eficiente y las redes neuronales? ¿Hay...
Esta pregunta surgió en el trabajo cuando alguien me preguntó cuál era la relación entre un percentil y un intervalo de confianza, y me costó mucho articular mis pensamientos. El contexto era una pregunta muy simple con respecto a la estimación de un intervalo de confianza del 95% en una media...
Un valor p es la probabilidad de obtener una estadística que sea al menos tan extrema como la observada en los datos de la muestra cuando se asume que la hipótesis nula ( ) es verdadera.H0H0H_0 Gráficamente esto corresponde al área definida por el estadístico de muestra bajo la distribución de...
Antecedentes: estoy usando la aproximación del valor Q de la red neuronal en mi tarea de aprendizaje de refuerzo. El enfoque es exactamente el mismo que el descrito en esta pregunta , sin embargo, la pregunta en sí es diferente. En este enfoque, el número de resultados es el número de acciones...
Necesito un algoritmo para probar una distribución multinomial truncada. Es decir, X⃗ ∼ 1ZpagX11... pXkkX1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} donde es una constante de normalización, tiene componentes positivos y . Solo considero...
Dado que el error estándar de una regresión lineal generalmente se da para la variable de respuesta, me pregunto cómo obtener intervalos de confianza en la otra dirección, por ejemplo, para una intersección x. Puedo visualizar lo que podría ser, pero estoy seguro de que debe haber una forma directa...
Considera la función r(x)=E(Y∣X=x)r(X)=mi(Y∣X=X) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Esto se ha llamado la función de regresión en un libro de texto que estoy usando. Estoy tratando de descubrir la relación entre esta función y el modelo clásico de regresión lineal. Entonces, sé que es un...
Dadas 3 variables aleatorias , y . y son independientes. y son independientes. Intuitivamente supondría que y son independientes. ¿Es este el caso y cómo puedo probarlo
¿Es posible calcular la expectativa de una función de una variable aleatoria con solo el CDF del rv? Digamos que tengo una función que tiene la propiedad y la única información que tengo sobre la variable aleatoria es el CDF.g(x)g(x)g(x)∫∞−∞g(x)dx≤∞∫−∞∞g(x)dx≤∞\int_{-\infty}^{\infty}g(x)dx \leq...