Estoy usando la adonis()función en el veganpaquete para determinar 1) si las especies hospedantes concurrentes varían en su comunidad microbiana en múltiples sitios, y 2) si los sitios son diferentes. He examinado todas las publicaciones sobre CV y SO, y no hay una respuesta clara sobre cómo...
Tengo la siguiente distribución discreta, donde son constantes conocidas:α,βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)para x = 0 , 1 , 2 , ...pag(X;α,β)=Beta(α+1,β+X)Beta(α,β)para X=0 0,1,2,... p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1,...
Estoy trabajando extensamente con modelos de series de tiempo financieras, principalmente AR (I) MA y Kalman. Un problema que sigo enfrentando es la frecuencia de muestreo. Inicialmente, pensaba que si se me ofrecía la posibilidad de tomar muestras con mayor frecuencia de un proceso subyacente,...
Espero que alguien pueda ayudar con lo que creo que es una pregunta relativamente simple, y creo que sé la respuesta, pero sin confirmación se ha convertido en algo de lo que no puedo estar seguro. Tengo algunos datos de conteo como una variable de respuesta y quiero medir cómo cambia esa...
Si bien me gusta pensar que tengo una buena comprensión del concepto de información previa en el análisis estadístico bayesiano y la toma de decisiones, a menudo tengo problemas para comprender mi aplicación. Tengo en mente un par de situaciones que ejemplifican mis luchas, y siento que no se...
De acuerdo con "Efficient Backprop" de LeCun et al (1998) , es una buena práctica normalizar todas las entradas para que estén centradas alrededor de 0 y se encuentren dentro del rango de la segunda derivada máxima. Entonces, por ejemplo, usaríamos [-0.5,0.5] para la función "Tanh". Esto es para...
¿Cómo puedo encontrar una expresión analítica en el siguiente problema?D ( n , l , L )D(n,l,L)D(n,l,L) Caigo aleatoriamente "barras" de longitud en un intervalo . Las "barras" pueden superponerse. Me gustaría encontrar la longitud total media del intervalo ocupada por al menos una...
Supongamos que tenemos la matriz de datos , que es -by- , y el vector de etiqueta , que es -by-one. Aquí, cada fila de la matriz es una observación, y cada columna corresponde a una dimensión / variable. (suponga )XX\mathbf{X}nortenortenpagpagpYYYnortenortenn > pnorte>pagn>p Entonces, ¿qué...
Usando R en algunos datos e intentando ver si mis datos son o no heteroscedásticos, he encontrado dos implementaciones de la prueba Breusch-Pagan, bptest (package lmtest) y ncvTest (package car). Sin embargo, estos producen resultados diferentes. ¿Cuál es la diferencia entre los dos? ¿Cuándo...
En la wiki, la función softmax se define como el gradiente-log-normalizador de la distribución de probabilidad categórica . Aquí se encuentra una explicación parcial del log-normalizador , pero ¿qué significa gradiente-log-normalizador
El problema es: Derive el gradiente con respecto a la capa de entrada para una sola red neuronal de capa oculta usando sigmoide para entrada -> oculto, softmax para oculto -> salida, con una pérdida de entropía cruzada. Puedo pasar la mayor parte de la derivación usando la regla de la...
Leí las dos páginas de wikipedia sobre análisis de sensibilidad y validación de modelos (aquí, solo validación de regresión lineal) pero no logro encontrar una manera de separar estos dos términos. Tengo la impresión de que el primero se usa más en la academia y la ingeniería en general y el...
¿Cómo asigno más peso a las observaciones más recientes en R? Supongo que esto es una pregunta o deseo común, pero me resulta difícil descubrir exactamente cómo implementar esto. He intentado buscar mucho para esto, pero no puedo encontrar un buen ejemplo práctico. En mi ejemplo, tendría un gran...
En modelos de series de tiempo, como ARMA-GARCH, para seleccionar el retraso u orden apropiado del modelo, se utilizan diferentes criterios de información, como AIC, BIC, SIC, etc. Mi pregunta es muy simple, ¿por qué no usamos ajustado para elegir el modelo apropiado? Podemos seleccionar un...
Todos sabemos que los generadores de números aleatorios en las computadoras no generan números aleatorios verdaderos, sino que generan números pseudoaleatorios. Además, algunos RNG son mejores que otros, y algunos se implementan mejor que otros. ¿Cuáles son algunos ejemplos de cuando se ha...
He leído clasificadores algebraicos: un enfoque genérico para la validación cruzada rápida, la capacitación en línea y la capacitación paralela, y me sorprendió el desempeño de los algoritmos derivados. Sin embargo, parece que más allá de Naive Bayes (y GBM) no hay muchos algoritmos adaptados al...
He visto que hay varias preguntas sobre la interpretación y la construcción de juegos, lo que parece ilustrar la dificultad para los no estadísticos para tratar con ellos. Desafortunadamente, de ninguno de los hilos o tutoriales que leí, pude obtener una comprensión clara de cómo construir un...
Me sorprende que no pueda encontrar ningún artículo / conferencia sobre cómo uno puede incorporar Distribuciones de probabilidad de clase previa en clasificadores como Regresión logística o Bosque aleatorio. Entonces mi pregunta es: ¿Cómo se puede incorporar la distribución de probabilidad de...
Es bien sabido que la independencia de las variables aleatorias implica una correlación cero, pero la correlación cero no implica necesariamente independencia. Encontré muchos ejemplos matemáticos que demuestran dependencia a pesar de la correlación cero. ¿Hay ejemplos de la vida real para...
Entiendo cómo funciona la convolución, pero no entiendo cómo se aplican las convoluciones 1D a los datos 2D. En este ejemplo, puede ver una convolución 2D en datos 2D. Pero, ¿cómo sería si hubiera una convolución 1D? ¿Solo un kernel 1D deslizándose de la misma manera? ¿Y si el paso era...