Entiendo la diferencia entre k medoid yk significa. Pero, ¿puede darme un ejemplo con un pequeño conjunto de datos donde la salida k medoid es diferente de k significa
En una configuración binomial, la variable aleatoria, X, que da el número de éxitos se distribuye binomialmente. La proporción de la muestra se puede calcular como dondenes el tamaño de su muestra. Mi libro de texto dice queXnorteXn\frac{X}{n}nortenn Esta proporción no tiene una distribución...
Tengo un conjunto de datos que consta de 10 variables. Ejecuté mínimos cuadrados parciales (PLS) para predecir una variable de respuesta única por estas 10 variables, extraje 10 componentes PLS y luego calculé la varianza de cada componente. En los datos originales tomé la suma de las varianzas de...
Estoy trabajando en un problema en el que necesito usar Kriging para predecir el valor de algunas variables en función de algunas variables circundantes. Quiero implementar su código por mí mismo. Entonces, revisé demasiados documentos para entender cómo funciona, pero estaba muy confundido. En...
Quiero comparar 2 medias de muestra para devoluciones de existencias de 1 minuto. Supongo que están distribuidos en Laplace (ya marcados) y dividí los retornos en 2 grupos. ¿Cómo puedo verificar si son significativamente diferentes? Creo que no puedo tratarlos como una distribución Normal, porque...
En la lmerfunción dentro lme4de Rhay una llamada para la construcción de una matriz de modelo de efectos aleatorios, , como se explica aquí , páginas 7 - 9.ZZZ El cálculo de implica productos de KhatriRao y / o Kronecker de dos matrices, y . ZZZJyoJyoJ_iXyoXyoX_i La matriz es un bocado: "matriz...
Aquí está mi Código para el método de selección de características en Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X,...
Entiendo que las redes neuronales (NN) pueden considerarse aproximadores universales a ambas funciones y sus derivadas, bajo ciertos supuestos (tanto en la red como en la función para aproximar). De hecho, he realizado una serie de pruebas en funciones simples pero no triviales (p. Ej.,...
Me preguntaba si era posible entrenar un SVM (digamos uno lineal, para facilitar las cosas) usando la propagación hacia atrás. Actualmente, estoy en un obstáculo, porque solo puedo pensar en escribir la salida del clasificador
Entiendo la prueba de que pero no entiendo cómo probar la generalización en combinaciones lineales arbitrarias.Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY) = a^2Var(X) +b^2Var(Y) + 2abCov(X,Y), Deje ser escalares para para que tengamos un vector...
Según la documentación de la removeSparseTermsfunción del tmpaquete, esto es lo que implica la escasez: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix...
¿Cuándo se querría realizar un recorte de gradiente al entrenar un RNN o CNN? Estoy especialmente interesado en lo último. ¿Cuál sería un buen valor inicial para el recorte? (por supuesto, se puede
Tome una expectativa de la forma para alguna variable aleatoria univariada y una función completa (es decir, el intervalo de convergencia es toda la línea real)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) Tengo una función de generación de momentos para y, por lo tanto, puedo calcular fácilmente...
¿Cuáles son las ventajas de expresar un modelo ARMA como un modelo de espacio de estado y hacer pronósticos usando un filtro de Kalman? Esta metodología se utiliza, por ejemplo, en la implementación de SARIMAX de modelos de estadísticas de
Estaba leyendo: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition Pero parece que no puedo entender exactamente por qué la fórmula se construyó de la manera en que está. Lo que sí entiendo: iDF debería medir en algún nivel la frecuencia con la que aparece un término S en cada uno de los...
¿Cómo se lee la notación ? ¿Es sigue una distribución normal? ¿O es una distribución normal? O tal vez es aproximadamente normal ...XX∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX ¿Qué pasa si hay varias variables que siguen (o las palabras que sean) la misma distribución? Como se...
El sistema de calificación Elo utiliza un algoritmo de minimización de descenso de gradiente de la función de pérdida de entropía cruzada entre la probabilidad esperada y observada de un resultado en comparaciones pareadas. Podemos escribir las funciones de pérdida general como mi= - ∑n , ipagyoL...
Hasta donde he visto, las opiniones tienden a diferir sobre esto. La mejor práctica ciertamente dictaría el uso de validación cruzada (especialmente si se comparan RF con otros algoritmos en el mismo conjunto de datos). Por otro lado, la fuente original afirma que el hecho de que el error OOB se...
En el pasado, me han hecho una serie de preguntas relacionadas con artículos publicados en varias áreas donde se usan regresiones (y modelos relacionados, como modelos de panel o GLM) en datos de observación (es decir, datos no producidos por un experimento controlado , en muchos casos, pero no...
¿Alguien puede decirme cuál es el nombre de este tipo de diagrama (si lo hay)? ¿Alguien puede sugerir alguna herramienta, por simple que sea, para trazar un diagrama