Supongamos que me dan dos grupos de medidas de masa (en mg), que se denominan y1 e y2. Quiero hacer una prueba para determinar si las dos muestras provienen de poblaciones con diferentes medios. Algo como esto, por ejemplo (en R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <-...
Estoy luchando por hacer la conexión matemática entre una red neuronal y un modelo gráfico. En los modelos gráficos, la idea es simple: la distribución de probabilidad se factoriza de acuerdo con las camarillas en el gráfico, y los potenciales generalmente son de la familia exponencial. ¿Existe...
Tengo un problema de clasificación binaria y experimento diferentes clasificadores en él: quiero comparar los clasificadores. ¿Cuál es una mejor medida de AUC o precisión? ¿Y por qué? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667
Tengo dos series temporales de datos diarios. Uno es sign-upsy el otro terminationsde suscripciones. Me gustaría predecir esto último utilizando la información contenida en ambas variables. Al observar el gráfico de estas series, es obvio que las terminaciones están correlacionadas con múltiplos...
Estoy escribiendo un script que analiza los tiempos de ejecución de los procesos. No estoy seguro de su distribución, pero quiero saber si un proceso se ejecuta "demasiado tiempo". Hasta ahora he estado usando 3 desviaciones estándar de los últimos tiempos de ejecución (n> 30), pero me dijeron...
Se dice que la prueba t para probar si la media de una muestra distribuida normalmente es igual a una constante es una prueba de Wald, al estimar la desviación estándar de la media muestral mediante la información del pescador de la distribución normal en la media muestral. Pero la estadística de...
Supongamos que son una muestra aleatoria simple de una distribución Normal . ( μ , σ 2 )X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Estoy interesado en hacer la siguiente prueba de hipótesis: para una constante dada .c >
Me gustaría evaluar varios modelos diferentes que proporcionan predicciones de comportamiento a nivel mensual. Los datos están equilibrados, 100,000 y T = 12. El resultado es asistir a un concierto en un mes determinado, por lo que es cero para ~ 80% de las personas en cualquier mes, pero hay una...
Anteriormente aprendí sobre las distribuciones de muestreo que daban resultados para el estimador, en términos del parámetro desconocido. Por ejemplo, para las distribuciones de muestreo de y en el modelo de regresión linealβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o +...
Versión corta: ¿hay una introducción a los escritos (documentos y libros) de Ronald Fisher sobre estadísticas que está dirigida a aquellos con poca o ninguna experiencia en estadísticas? Estoy pensando en algo así como un "lector Fisher anotado" dirigido a los no estadísticos. Expongo la...
Lo que se conoce como límites superiores con qué frecuencia la norma euclidiana de un elemento uniformemente elegido de será mayor que un umbral dado?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: Me interesan principalmente los límites que convergen...
¿Puede recomendarme libros, artículos, ensayos, tutoriales / cursos en línea, etc. que sean interesantes y útiles para que un epidemiólogo / bioestadístico aprenda sobre la filosofía de la causalidad / inferencia causal? Sé bastante sobre hacer inferencia causal desde un marco de epi y biostatos,...
Tengo una matriz de covarianza y quiero dividir las variables en clústeres usando el agrupamiento jerárquico (por ejemplo, para ordenar una matriz de covarianza).kn × nn×nn \times nkkk ¿Existe una función de distancia típica entre variables (es decir, entre columnas / filas de la matriz de...
¿Alguien puede ayudar a dar una explicación conceptual de cómo se hacen las predicciones para los nuevos datos cuando se utilizan suavizados / splines para un modelo predictivo? Por ejemplo, dado un modelo creado usando gamboostel mboostpaquete en R, con p-splines, ¿cómo se hacen las predicciones...
Estoy trabajando en un problema de bandidos multibrazos en el que no tenemos información sobre la distribución de recompensas. He encontrado muchos documentos que garantizan límites de arrepentimiento para una distribución con límite conocido y para distribuciones generales con soporte en [0,1]....
Supongamos que tenemos dos parámetros, y . También tenemos dos estimadores de máxima verosimilitud y y dos intervalos de confianza para estos parámetros. ¿Hay alguna manera de construir un intervalo de confianza para
¿Cuáles son las "mejores" métricas para las matrices de covarianza y por qué? Para mí está claro que Frobenius & c no son apropiados, y las parametrizaciones de ángulos también tienen sus problemas. Intuitivamente, uno podría querer un compromiso entre estos dos, pero también me gustaría saber...
¿Cómo puede probar que las ecuaciones normales: tienen una o más soluciones sin la suposición de que X es invertible?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Mi única suposición es que tiene algo que ver con el inverso generalizado, pero estoy totalmente
Tengo un conjunto de puntos de datos en un espacio N-dimensional. Además, también tengo un centroide en este mismo espacio N-dimensional. ¿Hay algún enfoque que me permita proyectar estos puntos de datos en un espacio bidimensional mientras mantengo su información de distancia relativa en el...
Dame una idea de cómo recodificar eficientemente una variable categórica (factor) en el conjunto de variables de contraste polinomiales ortogonales. Para muchos tipos de variables de contraste (por ejemplo, desviación, simple, Helmert, etc.) el pase es: Componga la matriz de coeficientes de...