¿Fisher para tontos?

Versión corta: ¿hay una introducción a los escritos (documentos y libros) de Ronald Fisher sobre estadísticas que está dirigida a aquellos con poca o ninguna experiencia en estadísticas? Estoy pensando en algo así como un "lector Fisher anotado" dirigido a los no estadísticos.

Expongo la motivación para esta pregunta a continuación, pero tenga en cuenta que es interminable (no sé cómo explicarlo de manera más sucinta) y, además, es casi ciertamente controvertido, posiblemente molesto, incluso irritante. Así que, por favor, omita el resto de esta publicación a menos que realmente piense que la pregunta (como se indicó anteriormente) es demasiado breve para ser respondida sin más aclaraciones.

Aprendí lo básico de muchas áreas que mucha gente consideraría difícil (por ejemplo, álgebra lineal, álgebra abstracta, análisis real y complejo, topología general, teoría de medidas, etc.) Pero todos mis esfuerzos por enseñarme estadísticas han fallado .

La razón de esto no es que las estadísticas me resulten técnicamente difíciles (o más que en otras áreas por las que he logrado encontrar mi camino), sino que las estadísticas son persistentemente extrañas , si no francamente raras , mucho más que cualquier otra. Otra área que he enseñado yo mismo.

Poco a poco comencé a sospechar que las raíces de esta rareza son en su mayoría históricas, y que, como alguien que está aprendiendo este campo de los libros, y no de una comunidad de practicantes (como habría sido el caso si hubiera recibido capacitación formal en estadística ), Nunca superaría esta sensación de alienación hasta que aprendiera más sobre la historia de las estadísticas.

Así que he leído varios libros sobre la historia de las estadísticas, y hacer esto, de hecho, ha recorrido un largo camino al explicar lo que percibo como la rareza del campo. Pero todavía tengo algunas formas de ir en esta dirección.

Una de las cosas que he aprendido de mis lecturas en la historia de las estadísticas es que la fuente de gran parte de lo que percibo como extraño en las estadísticas es un hombre, Ronald Fisher.

De hecho, la siguiente cita ¹ (que encontré recientemente) está muy en consonancia con mi comprensión de que solo al profundizar en algo de la historia comenzaría a darle sentido a este campo, así como a centrarme en Fisher como mi punto de referencia:

La mayoría de los conceptos y teorías estadísticas se pueden describir por separado de sus orígenes históricos. Esto no es factible, sin mistificación innecesaria, para el caso de "probabilidad fiducial".

De hecho, creo que mi presentimiento aquí, aunque subjetivo (por supuesto), no es del todo infundado. Fisher no solo contribuyó con algunas de las ideas más seminales en estadística, sino que era conocido por su desprecio por el trabajo anterior y por su confianza en la intuición (ya sea proporcionando pruebas de que casi nadie más podía entender u omitiendo por completo). Además, tuvo peleas de por vida con muchos de los otros estadísticos importantes de la primera mitad del siglo XX, peleas que parecen haber sembrado mucha confusión y malentendidos en el campo.

Mi conclusión de todo esto es que sí, las contribuciones de Fisher a las estadísticas modernas fueron de gran alcance, aunque no todas fueron positivas.

También he concluido que para llegar al fondo de mi sentido de alienación con estadísticas, tendré que leer al menos algunas de las obras de Fisher, en su forma original.

Pero descubrí que los escritos de Fisher están a la altura de su reputación de impenetrabilidad. He tratado de encontrar guías para esta literatura, pero, desafortunadamente, todo lo que he encontrado está dirigido a personas capacitadas en estadística, por lo que me resulta tan difícil de entender como lo que pretende aclarar.

De ahí la pregunta al comienzo de este post.

^{1 Stone, Mervyn (1983), "Probabilidad fiduciaria", Enciclopedia de Ciencias Estadísticas 3 81-86. Wiley, Nueva York.}

¡Un Fisher anotado sería un excelente recurso!

No creo que pueda comprender a Fisher sin al mismo tiempo intentar comprender otras partes importantes del desarrollo de las estadísticas y las interacciones de Fisher con los otros contribuyentes importantes. Las estadísticas en psicología: una perspectiva histórica de Michael Cowles me parecieron muy útiles. (No dejes que la parte psicológica del título te desanime: el libro es bastante general y parece ser una cuenta muy imparcial).

Sobre el tema de Fisher anotado, recientemente anoté uno de sus párrafos cuando me pidieron que justificara una afirmación de que Fisher propuso que los valores P fueran índices de evidencia contra la hipótesis nula. Así es como respondí:

He mirado un poco sin encontrar una especificación exacta porque, como de costumbre, la escritura de Fisher es incómoda y requiere una interpretación minuciosa por parte del lector. Él dice en la p. 46 de Métodos estadísticos e inferencia científica (tengo la última edición):

"Aunque reconocible como una condición psicológica de reticencia o resistencia a la aceptación de una proposición, el sentimiento inducido por una prueba de significación tiene una base objetiva en el sentido de que la declaración de probabilidad en la que se basa es un hecho comunicable y verificable por , otras mentes racionales. El nivel de significación en tales casos cumple las condiciones de una medida de los fundamentos racionales para la incredulidad que engendra. Es más primitivo, o elemental que, y no justifica, ninguna declaración de probabilidad exacta sobre la proposición. "

Aquí está de nuevo, con mis declaraciones editoriales e interpretativas:

cuyo malentendido o aplicación errónea de los principios de prueba de significación es criticado por Fisher en su párrafo anterior]. El nivel de significación en tales casos [el valor P] cumple las condiciones de una medida de los fundamentos racionales para la incredulidad que engendra [es decir, evidencia]. Es más primitivo o elemental que, y no justifica, ninguna declaración de probabilidad exacta sobre la proposición [y, por lo tanto, puede ser un índice, pero no una medida de probabilidad]. "

Excelente página web en

http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/fisherguide/rafreader.htm

con bibliografía muy completa